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KI-Anwendungen in Projektmanagement, Datenanalyse und Kommunikation
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 23.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Zusammenfassung der Weiterbildung
- Diese Weiterbildung kombiniert drei Kurse zur Vertiefung von Kenntnissen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen professionellen Kontexten. Sie richtet sich an Personen, die KI-Werkzeuge zur Optimierung von Projekten, zur Datenanalyse und zur Verbesserung der Kommunikation einsetzen möchten. Die Inhalte umfassen sowohl technische Grundlagen als auch praktische Anwendungen und ethische Aspekte.
- KI für Projektmanager:innen
- Zielsetzung des Kurses
- Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Integration von Künstlicher Intelligenz in Projektmanagementprozesse. Ziel ist die Befähigung, KI-Werkzeuge zur präziseren Entscheidungsfindung und effektiveren Projektgestaltung einzusetzen.
- Inhalte
- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Foundation Models und Open Source KI-Tools
- KI im Projektalltag
- Implementierung von KI-Projekten
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
- Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
- Exkurs: Projektmanagement
- Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
- Lernziele
- Verständnis der Grundlagen von KI und deren Relevanz für das Projektmanagement.
- Fähigkeit zur Identifizierung und Anwendung geeigneter KI-Tools im Projektkontext.
- Kenntnis der ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Implementierung von KI.
- Kompetenz im Umgang mit Soft Skills, die für KI-Projekte relevant sind.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kenntnisse sind anwendbar in Rollen des Projektmanagements, der Projektleitung und in beratenden Funktionen, die sich mit der Einführung von KI-Technologien befassen.
- KI-gestützte Datenanalyse
- Der Kurs vermittelt Kompetenzen in der Anwendung von KI-gestützten Methoden zur Datenanalyse. Ziel ist die Fähigkeit, verborgene Muster in Daten zu erkennen, handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Strategien zu entwickeln.
- KI-gestützte Analyse-Tools und Co-Pilot-Funktionen
- Datenaufbereitung und -visualisierung
- Automatisierung von Code mit KI-Unterstützung (z.B. GitHub Copilot)
- Aufbau einer KI-Analyse-Pipeline von Rohdaten bis zur Business-Strategie
- Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes und unüberwachtes Lernen, Clustering)
- Datenbereinigung und Feature Engineering
- Deep Learning in der Datenanalyse
- Bewertung und Interpretation von KI-Modellen
- Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse
- Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse
- Beherrschung von Techniken zur Datenaufbereitung und -visualisierung.
- Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Mustererkennung und Erkenntnisgewinnung.
- Fähigkeit zur Bewertung und Interpretation von KI-Modellen.
- Kompetenz im Aufbau und der Durchführung von KI-gestützten Datenanalyseprojekten.
- Die Inhalte sind relevant für Rollen in der Datenanalyse, Business Intelligence, Datenwissenschaft und in Positionen, die eine datengestützte Entscheidungsfindung erfordern.
- ChatGPT Experte
- Der Kurs vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Umgang mit ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen (LLMs). Ziel ist die Befähigung, Dialoge zu gestalten, Informationen zu generieren und das Potenzial dieser KI-Technologie für verschiedene Anwendungsszenarien zu nutzen.
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und generativen KI
- Vertiefung in die Anwendung von ChatGPT und alternative LLMs
- Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
- Anwendungsszenarien von ChatGPT
- Verständnis der Funktionsweise und Möglichkeiten von generativer KI und LLMs.
- Fähigkeit zur effektiven Gestaltung von Dialogen mit ChatGPT.
- Kenntnis von Sicherheitsaspekten bei der Nutzung von KI-basierten Dialogsystemen.
- Identifikation und Anwendung von ChatGPT in verschiedenen beruflichen Kontexten.
- Die erworbenen Kompetenzen sind einsetzbar in Bereichen wie Content-Erstellung, Marketing, Kundenservice, Softwareentwicklung und in allen Tätigkeitsfeldern, die von der automatisierten Texterstellung und Informationsverarbeitung profitieren.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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