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Künstliche Intelligenz - Entwicklung und Datenanalyse

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist IU Akademie IU Internationale Hochschule.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Duisburg
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Ziele der Weiterbildung
  • Im Fokus der Weiterbildung Künstliche Intelligenz - Entwicklung und Datenanalyse steht das Verständnis und die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse. Die Inhalte umfassen sowohl die Grundlagen der künstlichen Intelligenz als auch spezialisierte Methoden des maschinellen Lernens, darunter Supervised und Unsupervised Learning sowie Feature Engineering. Neuronale Netze und Deep Learning werden ebenfalls behandelt, um tiefere Einblicke in komplexe Datenstrukturen zu ermöglichen. Fortgeschrittene Datenanalysetechniken werden vermittelt, um fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. Ein praktisches Projekt zur Datenanalyse rundet die Weiterbildung ab und bietet die Möglichkeit, das Gelernte in realen Szenarien anzuwenden. Die Weiterbildung setzt ein grundlegendes Verständnis in den Bereichen mathematische Analysis, lineare Algebra und Statistik sowie Vorkenntnisse in Python, gängigen Machine-Learning-Bibliotheken und Data Analysis voraus. Zusammengefasst bietet sie eine Grundlage für alle, die sich im Bereich künstliche Intelligenz, Entwicklung und Datenanalyse weiterentwickeln möchten.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Artificial Intelligence
  • Geschichte der KI
  • Moderne KI-Systeme
  • Reinforcement Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Computer Vision
  • Maschinelles Lernen - Supervised Learning
  • Einführung in maschinelles Lernen
  • Regression
  • Grundlegende Klassifizierungstechniken
  • Support-Vektor-Maschinen
  • Entscheidungs- und Regressionsbäume
  • Maschinelles Lernen - Unsupervised Learning und Feature Engineering
  • Einführung in Unsupervised Learning und Feature Engineering
  • Clustering
  • Dimensionsreduktion (dimensionality reduction)
  • Feature Engineering
  • Feature Selektion
  • Automatisierte Feature-Generierung
  • Neuronale Netze und Deep Learning
  • Einführung in neuronale Netze
  • Feed-Forward-Netzwerke
  • Vermeiden von Übertraining
  • Faltungsnetzwerke
  • Rekurrente neuronale Netze
  • Transformer-Architektur
  • Advanced Data Analysis
  • Analyse der Unternehmensleistung
  • Text-Mining
  • Web- und Social Media-Analyse
  • Experimentieren und Testen
  • Projekt: Datenanalyse
  • Transfer von methodischem Wissen zur Umsetzung von Anwendungsfällen der Analytik in der realen Welt aus den oben genannten Problembereichen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Duisburg

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Karlsruhe

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Mainz am Rhein

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

235 Kurse mit aktuellem Termin an 18 Orten

235Kurse mit aktuellem Termin
18Angebotsorte

235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 18 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei IU Akademie IU Internationale Hochschule.

Themen

Data AnalystProjektmanagementOnline-MarketingPersonalwesen (HR)Social Media Marketing & Management

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.207 Kurse zum Vergleich.

1.207Kurse
KI: DatenanalyseSmart Future Campus GmbH · München · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 14.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir