Agile Transformation und KI-gestützte Prozess­optimierung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Agile Coach Zertifikat und KI-Automatisierung
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im agilen Coaching sowie in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierungstechnologien. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen zur Steigerung von Teamleistung und zur Optimierung von Arbeitsprozessen durch den Einsatz agiler Methoden und KI-basierter Lösungen.
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   Inhalte
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   Die Maßnahme gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Agile Coach Zertifikat
   Grundlagen der Agilität, agile Werte und Prinzipien.
   Überblick über verschiedene agile Frameworks.
   Integration von Agilität in strategische und operative Arbeitsabläufe.
   Entwicklung von Kommunikations- und Fragetechniken.
   Methoden des Konfliktmanagements im agilen Umfeld.
   Einführung in das Coaching-Mindset und die Rolle des Agile Coaches.
   Leadership-Aspekte und Führung in agilen Organisationen.
   Organisationsentwicklung und systemische Interventionen im agilen Kontext.
   Abschlussreflexion und Bearbeitung eines Praxisprojekts.
   KI und Automatisierung
   Einführung in die Konzepte von KI und Automatisierung.
   Historische Entwicklung und grundlegende Technologien der KI.
   Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien der Automatisierung.
   Grundlagen von Make.com und Automatisierungs-Workflows.
   Datenmanagement und Automatisierung von Berichten.
   Daten als Grundlage für KI-Systeme.
   Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis.
   Einführung in Large Language Models (LLMs).
   Anwendung von KI in der Prozessautomatisierung.
   Fallstudien und Best Practices.
   Abschlussarbeit.
   Zukunftstrends und Innovationen im Bereich KI und Automatisierung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Agile Werte und Prinzipien anzuwenden und Teams durch agile Frameworks zu führen.
   Kommunikations- und Konfliktlösungsstrategien im agilen Kontext einzusetzen.
   Die Rolle des Agile Coaches zu verstehen und auszufüllen.
   KI-Technologien und Automatisierungswerkzeuge zu verstehen und deren Anwendungsmöglichkeiten zu identifizieren.
   Automatisierungsprojekte zu planen und umzusetzen.
   KI-Lösungen für die Prozessoptimierung zu konzipieren und zu implementieren.
   Aktuelle Entwicklungen und Zukunftstrends im Bereich KI und Automatisierung zu bewerten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, in der Prozessoptimierung, im IT-Management sowie in Beratungsfunktionen. Die Kenntnisse im agilen Coaching ermöglichen die Begleitung von Teams und Organisationen bei der Einführung und Weiterentwicklung agiler Arbeitsweisen. Die Fähigkeiten im Bereich KI und Automatisierung eröffnen Möglichkeiten in der Konzeption und Implementierung von technologiegestützten Effizienzsteigerungen und innovativen Lösungen.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Darmstadt

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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