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E-Commerce und Online-Marketing mit KI
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Zertifikatslehrgang E-Commerce und Online-Marketing mit KI und Prompt Engineering vermittelt praxisnahes Wissen an der Schnittstelle von digitalem Marketing und künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, wie SEO- und SEA-Kampagnen strategisch geplant, technisch umgesetzt und datenbasiert optimiert werden - von der Keyword-Recherche über Onpage-Optimierung bis hin zu Retargeting und Google Ads. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf dem gezielten Einsatz von KI und Prompt Engineering: Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung werden ebenso behandelt wie die Entwicklung und Skalierung eigener KI-Modelle. Im Aufbaukurs werden Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken vertieft, ergänzt durch ethische und rechtliche Rahmenbedingungen im KI-Einsatz. Die KI-Prozesskoordination befähigt dazu, betriebliche Abläufe zu analysieren, zu digitalisieren und mit Low-/No-Code-Tools in automatisierte Workflows zu überführen. Kommunikations- und Konfliktmanagementkompetenzen runden das Profil ab und bereiten auf die Zusammenarbeit in digitalen Projektteams vor. Der Lehrgang richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die E-Commerce-Strategien mit modernen KI-Methoden verbinden und Automatisierungspotenziale im Unternehmen gezielt nutzen wollen.
- SEO und SEA: Keyword-Recherche, Kampagnenstruktur, Onpage-/Offpage-Optimierung und Performance-Kennzahlen wie Clicks, Conversions und ROAS
- Prompt Engineering und KI-Anwendung: Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP, Bilderzeugung und Chatbot-Entwicklung mit gängigen KI-Tools
- KI-Modellentwicklung: Implementierung, Testing und Optimierung eigener Modelle sowie Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI
- KI-Prozessautomatisierung: Geschäftsprozesse analysieren, digitalisieren und mit Low-/No-Code-Lösungen in skalierbare Workflows überführen
- Kommunikation und Konfliktmanagement: Gesprächsführung, Präsentationstechniken und strukturierte Konfliktlösungsstrategien für digitale Projektteams
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 2
Berlin
Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 3
Bielefeld
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 4
Bielefeld
Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 5
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten
1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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