KI-Werkzeuge: Telefonleitfäden, Reservierungs-Tools, Paket-Logistik

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Empfangsmitarbeitende
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Besucher-Workflows
   Telefonleitfäden
   Reservierungs-Tools
   Paket-Logistik
   Sicherheits-Checkliste
   KI-Management und Projektleitung
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement. Sie zielt darauf ab, Projektmanager:innen zu befähigen, KI-gestützte Entscheidungsfindung zu verbessern und KI-Projekte zu implementieren. Des Weiteren werden Kompetenzen in Kommunikation, Konfliktmanagement und strategischer IT-Führung vermittelt.
   Die Kursinhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, ihre Anwendungsfelder im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Themen wie KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls Bestandteile des Kurses.
   Weiterhin werden Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement sowie fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten vermittelt. Konfliktmanagement als Schlüsselkompetenz für Projektleiter:innen wird ebenfalls behandelt.
   Im Modul ITIL® 4 Digital and IT Strategy werden die Grundlagen digitaler und IT-Strategien erläutert, das strategische Potenzial von KI analysiert und Geschäftsmodelle sowie Betriebsmodelle im Kontext digitaler Transformation betrachtet. Das ITIL® Service Value System und dessen Integration mit KI werden thematisiert. Die "Strategy Journey" von der Vision über die Ist-Analyse bis zur Zielerreichung wird dargestellt, inklusive Maßnahmen zur Umsetzung von KI-Initiativen und zur Sicherstellung der organisatorischen Realisierbarkeit. Digitale Führung im Zeitalter von KI, das Management von Innovationen, strategischen Risiken und die Strukturierung für das digitale Geschäft sind weitere Inhalte. Prüfungsvorbereitung für ITIL® 4 Digital and IT Strategy ist ebenfalls vorgesehen.
   Lernziele
   Anwenden von KI-Grundlagen im Projektmanagement
   Implementieren von KI-Lösungen in Projekten
   Gestalten von Kommunikationsprozessen im Projektmanagement
   Lösen von Konflikten in Projektteams
   Entwickeln von digitalen und IT-Strategien
   Integrieren von KI in bestehende ITIL®-Frameworks
   Führen von Innovationsprozessen im digitalen Umfeld
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Führungskräfte im IT-Bereich. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für die Steuerung und Umsetzung von KI-Projekten sowie für die strategische Weiterentwicklung von IT-Organisationen im Kontext der digitalen Transformation.
   Zusammenfassung
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Projektmanagement, Kommunikation, Konfliktmanagement und strategische IT-Führung. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Fachkräfte für die Herausforderungen der digitalen Transformation und den Einsatz von KI in Projekten zu qualifizieren.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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