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KI und SEA

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Weiterbildungsinhalte
  • Künstliche Intelligenz verändert die Suchmaschinenwerbung grundlegend. In diesem Kurs verbindest du fundiertes SEA-Know-how mit aktuellen KI- und Automatisierungstechniken. Du lernst, wie sich klassische Marketinginstrumente mit KI-gestützten Tools verknüpfen lassen, um Kampagnen datengestützt zu planen, umzusetzen und fortlaufend zu optimieren. Gleichzeitig erhältst du einen Einblick in relevante SEO-Aspekte, damit bezahlte und organische Maßnahmen sinnvoll zusammenspielen.
  • Das erwartet dich
  • KI-unterstützte Planung, Steuerung und Optimierung von SEA-Kampagnen
  • Erstellung und Strukturierung von Google-Ads- und Microsoft-Advertising-Konten
  • Keyword-Recherche, Gebotsstrategien, Anzeigenerstellung und A/B-Tests
  • Grundlagen des Marketingmix im digitalen Umfeld
  • OnPage- und OffPage-SEO sowie lokale Suchmaschinenoptimierung
  • Messung von Performance-KPIs, Reporting und Budgetcontrolling
  • Einsatz von Automatisierungstechnologien unter Berücksichtigung ethischer Aspekte
  • Marketingmix & Grundlagen
  • Der Kurs startet mit einer Auffrischung des klassischen Marketingmix. Du untersuchst, wie Produkt, Preis, Distribution und Kommunikation im Online-Marketing zusammenspielen und welche Rolle sie für KI-basierte SEA-Kampagnen haben.
4

Ps im Online-Kontext

  • Wechselwirkungen zwischen organischen und bezahlten Maßnahmen
  • Customer Journey und Touchpoints
  • Suchmaschinenoptimierung (SEO)
  • Damit SEA- und SEO-Maßnahmen ineinandergreifen, erhältst du einen Überblick über moderne Optimierungsstrategien.
  • OnPage-Optimierung: Content-Strategien, Struktur, Core Web Vitals
  • OffPage-Optimierung: Linkbuilding, Reputation, lokale Signale
  • Mobile SEO, Voice Search und Monitoring
  • SEA-Grundlagen
  • Hier legst du das Fundament für bezahlte Suchmaschinenwerbung.
  • Kampagnentypen und Zielsetzungen
  • Keyword-Analyse, Match-Types und Negatives
  • Budgetierung und Erfolgsmessung
  • Google Suchnetzwerk
  • Im Fokus stehen Suchanzeigen und Conversion-Tracking.
  • Anzeigenerstellung und ‑erweiterungen
  • Gebotsstrategien (manuell, automatisiert, KI-gestützt)
  • Kampagnenstruktur, Qualitätsfaktor, Tracking-Set-up
  • Erfolgsmessung & Controlling
  • Du analysierst, welche Kennzahlen den Kampagnenerfolg abbilden und wie sich Optimierungspotenziale erkennen lassen.
  • Wichtige SEA-KPIs und Dashboards
  • A/B-Testing und Remarketing-Strategien
  • Neurowissenschaftliche und psychologische Ansätze im Reporting
  • Automatisierung & KI
  • Zum Abschluss vertiefst du die technischen und ethischen Grundlagen automatisierter Prozesse.
  • Funktionsweise von Skripten, Smart-Bidding und Machine Learning
  • Auswahl, Test und Implementierung von KI-Tools
  • Datenschutz- und Ethik-Aspekte im automatisierten Marketing
  • Information zu Unterricht und Prüfung
  • Der Unterricht findet online und auf Deutsch statt. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein anerkanntes Zertifikat, das die vermittelten Kompetenzen im Bereich KI-gestütztes SEA bestätigt.
  • Zusätzliche Extras
  • Praktische Vertiefung anhand realer Kampagnen-Cases
  • Methodenkompetenz und Tool-Trainings
  • Bewerbercoaching und Karriere-Support
  • Zielgruppe
  • Die Weiterbildung richtet sich an Marketing-Fachkräfte, Quereinsteiger*innen und Selbstständige, die SEA-Kampagnen professionell managen und KI-basierte Automatisierungen im Online-Marketing einsetzen möchten. Grundkenntnisse im digitalen Marketing sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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KI-Strategie im MarketingKarriere Tutor GmbH · Eberswalde · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 6–12 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir