StudySmarter

KI-gestütztes Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-Projektmanagement und Automatisierung
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und in der Prozessautomatisierung. Der Fokus liegt auf der Integration von KI-Technologien zur Optimierung von Entscheidungsprozessen, zur Steigerung der Effizienz und zur Erschließung neuer Innovationspotenziale. Vermittelt werden Grundlagen der KI, spezifische Anwendungen im Projektmanagement, Automatisierungsstrategien sowie ethische und rechtliche Rahmenbedingungen.
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Einführung in Künstliche Intelligenz, KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source KI-Tools, den KI-Einsatz im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte. Themen wie die Evaluation von KI-Lösungen und Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, werden ebenfalls vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT sowie rechtliche Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung ergänzen die Inhalte.
  • Der Kurs "KI und Automatisierung" führt in die Grundlagen von KI und Automatisierung ein, beleuchtet deren Geschichte und Entwicklung sowie Schlüsseltechnologien. Inhalte umfassen das Automatisierungsprojekt, Make.com Foundations, Automatisierungs-Basics im Datenmanagement, die Dokumentation von Workflows, Fehlerbehebung und die Automatisierung von Reports. Ein Exkurs zu Daten als Grundlage von KI-Systemen, die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis, Large Language Models (LLMs) und KI in der Prozessautomatisierung werden ebenso behandelt wie Fallstudien, Best Practices und Zukunftstrends.
  • Der Kurs "KI Manager:in" vermittelt die Integration und Steuerung von künstlicher Intelligenz im Arbeitsalltag. Inhalte sind Grundlagen der KI, generative KI (Sprache, Bild, Sound), KI-Anwendungen im Arbeitsalltag, weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele, Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen sowie die Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI. Des Weiteren werden die Planung und Umsetzung von KI-Projekten, Sicherheit und Ethik in der KI sowie die Veränderungen des Arbeitsplatzes durch KI thematisiert. Ein Überblick über kritisches Denken, dessen Unverzichtbarkeit im KI-Management und Werkzeuge dafür werden ebenfalls behandelt. Exkurse zu Blockchain und zur Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI runden das Angebot ab.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement und in der Prozessautomatisierung.
  • Befähigung zur Identifikation und Implementierung von KI-basierten Lösungen zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsoptimierung in Projekten.
  • Erwerb von Kenntnissen über verschiedene KI-Modelle, Tools und Technologien, einschließlich Foundation Models, LLMs und Open-Source-Lösungen.
  • Verständnis für die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Anwendung von KI.
  • Entwicklung von Kompetenzen im Management von KI-Projekten, einschließlich Planung, Umsetzung, Evaluation und Change Management.
  • Fähigkeit zur kritischen Bewertung und Auswahl von KI-Werkzeugen und -Lösungen.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management, in der Prozessoptimierung und in Rollen, die sich mit der strategischen Einführung und Steuerung von KI-Technologien befassen. Anwendungsfelder finden sich in Unternehmen aller Branchen, die KI zur Verbesserung ihrer Prozesse und zur Steigerung ihrer Wettbewerbsfähigkeit einsetzen. Die Weiterbildung bereitet auf die Übernahme von Verantwortung im Bereich KI-Management und der Implementierung von KI-gestützten Lösungen vor.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI AgentenSmart Future Campus GmbH · München · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
Zum Kurs
KI StrategievelpTEC GmbH · Mönchengladbach · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
Zum Kurs
KI im RecruitingCOMCAVE.COLLEGE GmbH · Salzgitter · Blended Learning
  • über 10.000 €
  • Vollzeit
  • 6–12 Monate
  • Start ab 09.10.2026
Zum Kurs
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir