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KI im Arbeitsalltag - inkl. Agenten / Agents
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die Weiterbildung KI im Arbeitsalltag vermittelt Teilnehmern das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um Künstliche Intelligenz (KI) gewinnbringend in ihrem beruflichen Umfeld einzusetzen. Er richtet sich an Fachkräfte, die ihre Arbeitsabläufe optimieren und neue Potenziale durch den Einsatz von KI erschließen möchten. Die KI im Arbeitsalltag-Weiterbildung vertieft die fachlichen Kompetenzen praxisnah.
- Im Kern des Kurses stehen die Grundlagen und praktischen Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag. Die Teilnehmenden lernen technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen kennen und verstehen die Bedeutung von Datenqualität und -management als Basis für KI-Systeme. Rechtliche Rahmenbedingungen, insbesondere der AI Act, werden ebenso beleuchtet wie konkrete Anwendungsfälle und die Auswahl geeigneter KI-Tools und Softwarelösungen. Der Kurs behandelt zudem die Unterstützung von Projektmanagementprozessen durch KI, die Herausforderungen des organisatorischen Wandels und die Entwicklung von Implementierungsstrategien. Risiken, ethische Aspekte und zukünftige Trends runden das fachliche Spektrum ab. Die KI-Lernumgebung Leeon begleitet die Teilnehmenden durchgehend und sichert den Transfer in eine KI-getriebene Arbeitspraxis.
- Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verstehen und erklären können.
- Technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen von KI-Systemen analysieren.
- Die Rolle von Daten für KI-Anwendungen bewerten und Datenmanagementstrategien entwickeln.
- Rechtliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz identifizieren und anwenden.
- Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools zur Optimierung von Arbeitsprozessen identifizieren.
- KI-gestützte Projektmanagementmethoden anwenden.
- Strategien für die Implementierung von KI-Projekten im Unternehmen entwickeln.
- Risiken und ethische Aspekte des KI-Einsatzes bewerten.
- Einführung in KI im Arbeitsalltag
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen
- KI-Praxis: Daten als Basis der KI - Datenqualität und -management
- Rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act
- Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
- KI-Praxis: KI-Tools und Softwarelösungen im Überblick
- Projektmanagement mit KI unterstützen
- Change Management und organisatorischer Wandel durch KI
- KI-Praxis: Implementierungsstrategien für KI-Projekte
- Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte
- Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung in KI
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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