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Performance KI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Learning Digital Academy GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Performance KI umfasst die Kernmodule Performance Marketing und KI Level 1.
  • KI-gestützte Strategieentwicklung und Datenanalyse
  • Die Integration künstlicher Intelligenz im Online-Business transformiert die Konzeption und Steuerung datengetriebener Marketingmaßnahmen. Eine hohe Performance bildet das Fundament für die Definition und automatisierte Überwachung zentraler Key Performance Indicators (KPIs). Vermittelt wird der gezielte Einsatz von Prompting-Techniken zur rechnerischen Analyse und Vorhersage von Abrechnungsmodellen wie Cost-per-Click (CPC), Cost-per-Lead (CPL), Cost-per-Acquisition (CPA) sowie Cost-per-Order (CPO). Ein zielgerichteter Prompting-Workflow stellt sicher, dass Marketingbudgets auf Basis des Return on Ad Spend (ROAS) und des Return on Investment (ROI) KI-gestützt aufgestellt werden, um die Performance aller Kampagnen zu steigern. Zudem erfolgt die Prognose von Customer Acquisition Cost (CAC) und Customer Lifetime Value (CLV) mittels prädiktiver Algorithmen.
  • KI-gestützte SEA- und Social-Media-Kampagnen
  • Ein Schwerpunkt liegt auf der technischen Einrichtung und automatisierten Steuerung von Werbekampagnen auf Plattformen wie Meta, LinkedIn, TikTok und Google Ads. KI-Tools unterstützen die Konzeption optimierter Anzeigenstrukturen unter Berücksichtigung des Qualitätsfaktors (Quality Score). Behandelt werden KI-basierte Gebotsstrategien wie Smart Bidding und Performance Max (PMax) sowie der Einsatz sprachmodellbasierter Prompts zur Generierung hochrelevanter Keywords, um maximale Performance zu erzielen. Eine kontinuierliche Optimierung steuert die Preisbildung nach dem Tausender-Kontakt-Preis (TKP/CPM) und sichert die fortlaufende Steigerung der Click-Through-Rate (CTR).
  • Tracking-Infrastruktur, Predictive Analytics und Attribution
  • Die präzise Erfassung von Nutzerdaten bildet die technische Voraussetzung für jede datengestützte Optimierung der Performance. Die Implementierung von Tracking-Pixeln, Conversions APIs (CAPI) und Server-Side-Tracking steht im Fokus, um qualitativ hochwertige First-Party-Daten gegenüber Third-Party-Daten aufzubauen und KI-Modelle optimal zu speisen. Eine valide Datenbasis sichert die Transparenz über die tatsächliche Performance der unterschiedlichen Touchpoints entlang der Customer Journey. Durch die KI-gestützte Analyse verschiedener Attributionsmodelle (z. B. Last Click, First Click oder Data-Driven) werden Datenströme ausgewertet. Ein systematischer Prompting-Ansatz ermöglicht dabei die automatisierte Ableitung von Optimierungsschritten aus komplexen Datenmengen.
  • Prompting für Targeting, Retargeting und Audience Management
  • Die qualifizierte Ansprache von Zielgruppen erfolgt über KI-gestützte Targeting-Methoden. Vermittelt wird die Erstellung präziser Prompts zur Segmentierung nach Intent-based Targeting sowie zur Definition von Custom Audiences und Lookalike Audiences (LAL). Automatisierte Retargeting-Prozesse koordinieren Maßnahmen zur erneuten Nutzeransprache, um die Performance bestehender Zielgruppenpotenziale voll auszuschöpfen. Zur Vermeidung von Sättigungseffekten (Ad Fatigue) wird die Frequenz (Frequency) der Werbemittelübertragung überwacht. Das Zusammenspiel aus KI-Analyse und Zielgruppensteuerung tariert dabei das Verhältnis zwischen breitem Ausrichten (Broad Targeting) und spezifischen Nischeneinstellungen (Niche Targeting) aus, damit die Performance stabil bleibt.
  • Automatisierte Creative-Generierung, Prompting und Conversion-Optimierung
  • Im Bereich der Werbemittelerstellung stehen die KI-generierte Konzeption wirksamer Ad Copies, visueller Creatives und zielgerichteter Call-to-Action-Elemente (CTA) im Mittelpunkt. Spezifische Prompting-Methoden begleiten die Erstellung und Anpassung von Landingpages zur Maximierung der Conversion Rate (CR/CVR), was sich positiv auf die Performance der Conversion-Pfade auswirkt. Durch die automatisierte Durchführung von A/B-Tests und Split-Tests werden datengenerierte Anzeigenvariationsmuster systematisch gegenübergestellt. Das abschließende Verfahren überführt die KI-gestützten Testergebnisse in operative Optimierungsschritte zur langfristigen Erhöhung der Performance und des Return on Investment (ROI).

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

476 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

476Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)Englisch für den Beruf

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Figma und Design mit KIMasters of Digital GmbH · München · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 09.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir