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KI für Projektmanager

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bad Kreuznach
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Sie erwerben auch Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und datenbasierter Entscheidungsunterstützung im Projektmanagement sowie im Einsatz von KI zur Analyse von Projektkennzahlen, Ressourcen und Risiken.
  • Zudem lernen Sie, Projektplanung und -steuerung zu automatisieren, Predictive Analytics für Zeit-, Kosten- und Risikoabschätzungen einzusetzen und KI-gestützte Tools sicher in bestehende Projektmanagement-Software zu integrieren.
  • Grundlagen von KI im Projektmanagement
  • Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
  • Generative KI und Large Language Models
  • Chancen und Grenzen von KI in Projekten
  • Identifikation geeigneter KI-Use-Cases
  • KI als Assistenz für Projektmanager:innen
  • Veränderung von Rollen und Arbeitsweisen durch KI
  • Generative KI und Prompt Engineering im Projektmanagement
  • Professionelle Nutzung von Large Language Models
  • Prompt Engineering für Projektaufgaben
  • Erstellung und Optimierung von Projekttexten
  • Projektpläne, Aufgabenbeschreibungen und Arbeitspakete mit KI entwickeln
  • Erstellung von Projektstatusberichten
  • Protokolle und Meeting-Zusammenfassungen
  • Vorbereitung von Meetings und Workshops
  • Stakeholder-Kommunikation mit KI
  • Qualitätsprüfung und Faktenkontrolle von KI-Ergebnissen
  • KI-gestützte Projektplanung und Projektsteuerung
  • Projektstrukturierung mit KI
  • Erstellung von Projektstrukturplänen und Work Breakdown Structures
  • Definition von Meilensteinen und Arbeitspaketen
  • Termin- und Ablaufplanung
  • Aufwandsschätzung
  • Priorisierung von Aufgaben
  • Abhängigkeiten und kritische Pfade
  • KI-gestützte Fortschrittsanalyse
  • Soll-Ist-Vergleiche und Abweichungsanalysen
  • Risiko-, Ressourcen- und Kostenmanagement mit KI
  • Identifikation und Bewertung von Projektrisiken
  • KI-gestützte Risikoanalyse
  • Entwicklung von Maßnahmen und Risikoszenarien
  • Ressourcenplanung und Kapazitätsanalyse
  • Unterstützung bei der Aufgaben- und Ressourcenverteilung
  • Kostenplanung und Budgetüberwachung
  • Forecasting und Szenarioanalysen
  • Frühwarnindikatoren und Eskalationsmanagement
  • Entscheidungsunterstützung durch KI
  • KI für Kommunikation, Stakeholder und Teamarbeit
  • Stakeholder-Analyse mit KI
  • Kommunikationsplanung
  • Zielgruppengerechte Projektkommunikation
  • Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsvorlagen
  • Meetingvorbereitung und Protokollierung
  • Zusammenfassung umfangreicher Projektdokumente
  • Analyse von Feedback und Projektkommunikation
  • Unterstützung bei Konflikt- und Eskalationssituationen
  • KI-gestützte Zusammenarbeit in Projektteams
  • Projektmanagement-Tools, Automatisierung und AI Agents
  • KI-Funktionen moderner Projektmanagement-Systeme
  • Integration von KI in bestehende Projektumgebungen
  • Automatisierung wiederkehrender Projektaufgaben
  • KI-gestützte Workflows
  • Automatisierte Statusmeldungen und Aufgabenverwaltung
  • Dokumenten- und Informationsmanagement
  • AI Agents / Agentic AI im Projektmanagement
  • Human-in-the-loop und Freigabeprozesse
  • No-Code-/​Low-Code-Automatisierung mit Make, Zapier oder vergleichbaren Lösungen
  • Datenanalyse, Reporting und verantwortungsvolle KI
  • Projektkennzahlen und KPIs
  • KI-gestützte Projekt- und Leistungsanalyse
  • Dashboards und Management-Reporting
  • Forecasting und Trendanalysen
  • Analyse von Projektdaten
  • Datenqualität und Datenaufbereitung
  • DSGVO und Datenschutz im Projektmanagement
  • Vertrauliche Projekt- und Unternehmensdaten
  • EU AI Act
  • Halluzinationen, Bias, Transparenz und Qualitätssicherung
  • Verantwortungsvolle Nutzung von KI

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bad Kreuznach

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Pforzheim

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Speyer

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Neumünster

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten

818Kurse mit aktuellem Termin
33Angebotsorte

818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.

Themen

KI & Machine LearningCAD & technisches Zeichnen (AutoCAD/EPLAN)SPS- & AutomatisierungstechnikBuchhalterSAP-Anwender & -Berater

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI-Management im B2BGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir