KI-Automatisierung-Workshop: Candidate-Sequences

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve und Jobcoaching - Bewerbertraining
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Recruiter übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Recruiter
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Recruiter dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Stellenanzeigen-Drafts
   Screening-Workflows
   Candidate-Sequences
   Sourcing-Strings
   Interview-Karten
   Inhalte
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden thematisiert. Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Bestandteil. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen das Modul.
   Der Kurs "ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve" fokussiert auf die fünf Praktiken von ITIL 4: Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management, Information Security Management und Continuous Improvement. Inhalte umfassen Strategien zur Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services. Best Practices, die Integration der Praktiken in den Service-Lebenszyklus und die Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung sind vorgesehen.
   Das "Jobcoaching - Bewerbertraining" vermittelt berufliche, soziale und methodische Kompetenzen für den Ein- oder Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt. Schwerpunkte liegen auf der Analyse individueller Stärken, der Definition beruflicher Ziele, der Recherche des Arbeitsmarktes, der Erstellung professioneller Bewerbungsunterlagen und der Optimierung der Online-Präsenz. Weiterbildungsmöglichkeiten, Assessment-Center-Vorbereitung, Gehaltsverhandlungen und das Management von Selbstzweifeln sind ebenfalls Teil der Maßnahme.
   Lernziele
   Analyse und Anwendung von KI-Werkzeugen im Projektmanagement.
   Verständnis und Implementierung von ITIL® 4 Praktiken für das Service-Management.
   Entwicklung von Strategien zur Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.
   Erstellung überzeugender Bewerbungsunterlagen und erfolgreiche Durchführung von Vorstellungsgesprächen.
   Erkennen und Nutzen eigener Stärken und Potenziale für die berufliche Weiterentwicklung.
   Kenntnis rechtlicher und ethischer Aspekte im Umgang mit KI.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Service-Management und in der Personalentwicklung. Absolvent:innen sind befähigt, KI-gestützte Projekte zu leiten, IT-Services strategisch zu gestalten und ihre berufliche Positionierung auf dem Arbeitsmarkt zu optimieren. Die Kombination aus technischem und methodischem Wissen sowie Bewerbungskompetenzen eröffnet vielfältige Einsatzmöglichkeiten.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen