Prompt Engineering für Personalreferent-Profile

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Personalreferent-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Personalreferent-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Personalreferent-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Gesprächs-Leitfäden
   Akten-Workflows
   Vertrags-Templates
   Onboarding-Pakete
   Beurteilungs-Logik

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Praktische Integration von KI in den Projektalltag, inklusive Implementierungsstrategien.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Vertiefung in die Arbeit mit spezifischen KI-Tools wie ChatGPT.

7. 7

   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve

   Grundlagen von ITIL 4 und die fünf Kernpraktiken.
   Praktiken des Relationship Management und Supplier Management.
   Service Level Management, inklusive Erstellung und Überwachung von SLAs.
   Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.
   Information Security Management und Implementierung von Sicherheitsrichtlinien.
   Integration der ITIL-Praktiken in den Service-Lebenszyklus.
   Best Practices und Evaluierung von Service Level Agreements.
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung.

8. 8

   Scrum Master:in (PSM I)

   Grundlagen agiler Konzepte und des Scrum Frameworks.
   Rollen, Events und Praktiken gemäß dem Scrum Guide.
   Methoden für Planung, Schätzung und Monitoring von agilen Projekten.
   Ansätze zur Skalierung von Scrum und zur Schaffung eines agilen Umfelds.
   Vorbereitung auf die Prüfung zum Professional Scrum Master I (PSM I) bei Scrum.org.
   Lernziele

9. 9

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Künstliche Intelligenz gezielt zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   KI-Anwendungen im Projektmanagement zu identifizieren, zu implementieren und zu evaluieren.
   Die ethischen und rechtlichen Aspekte des KI-Einsatzes zu berücksichtigen.
   IT-Services nach den Standards von ITIL® 4 zu gestalten, zu sichern und kontinuierlich zu verbessern.
   Effektive Beziehungen zu Stakeholdern und Lieferanten im IT-Service-Management aufzubauen und zu pflegen.
   Agile Methoden und das Scrum Framework anzuwenden, um die Effektivität von Entwicklungsteams zu steigern.
   Die Rolle des Scrum Masters auszufüllen und Teams bei der Überwindung von Hindernissen zu unterstützen.
   Projekte sowohl mit KI-gestützten als auch mit agilen Methoden erfolgreich zu steuern.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte im Projektmanagement, IT-Management und Softwareentwicklung. Absolvent:innen sind qualifiziert für Rollen, die die strategische und operative Steuerung von Projekten mit modernen technologischen und methodischen Ansätzen erfordern. Dies umfasst Tätigkeiten in der Implementierung von KI-Lösungen, im IT-Service-Management sowie in der agilen Projektleitung und im Coaching von agilen Teams. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Positionen, die eine Schnittstelle zwischen Technologie, Prozessmanagement und Projektorganisation darstellen.

1. 1

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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Arbeitsmarkt

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