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Künstliche Intelligenz: KI/​AI Manager und Compliance Beauftragter

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons Nord / West.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Hofheim am Taunus
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Das Seminar,,Künstliche Intelligenz: KI/AI Manager und Compliance-Beauftragter" vermittelt praxisorientiertes Fachwissen für den rechtskonformen, sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz sowie für den Aufbau und die Umsetzung eines KI-Managementsystems nach den Anforderungen des AI Acts, der DSGVO und der ISO/IEC 42001.
  • KI/AI Manager und KI/AI Compliance Beauftragter
  • gem. ISO/IEC 42001
  • Fokus: Rechtssicherheit und operatives Management von KI-Managmentsystemen
  • Pflichten und Anforderungen nach KI-VO, DSGVO, ISO 42001
  • AI Risk und Compliance Management
  • Dokumentation und Nachweisführung (Systemakte, Risikoakte etc.)
  • AI Impact Assessments und Governance-Strukturen
  • Integration von KI in bestehende Managementsystem
  • Weitere Inhalte
  • 1. Einführung in den regulatorischen Rahmen: AI Act und DSGVO
  • Fokus: Systematisches Verständnis der europäischen Rechtsarchitektur zur KI.
  • Grundlagen, Systematik und Struktur des AI Act
  • Begriffsdefinitionen, Risikoklassifizierung, Rollenverteilung
  • Übersicht DSGVO-Schnittstellen: Datenqualität, Zweckbindung, Betroffenenrechte
  • Einführung in das Prinzip der organisatorischen Rechenschaftspflicht (Accountability)
  • 2. Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance im KI- Kontext
  • Fokus: Gestaltung von Zuständigkeiten und organisatorischer Kontrolle nach ISO 42001 und ISO 37301.
  • Pflichten nach KI-VO, DSGVO, ISO/IEC 42001 und ISO 37301
  • Internes Rollenmodell (KI-Manager, Compliance Officer, Top-Management, Compliance Function)
  • Governance-Strukturen: Steuerungsgremien, IKS, Eskalationsmechanismen
  • Unabhängigkeit der Compliance-Funktion (gem. ISO 37301, Kap. 5.3)
  • Verankerung der Verantwortlichkeit auf Leitungsebene
  • 3. Aufbau und operative Umsetzung eines AIMS (ISO/IEC 42001 Professional)
  • Fokus: Entwicklung eines effektiven KI- Managementsystems.
  • Kontextanalyse, interessierte Parteien, Verpflichtungen
  • Integration mit ISO 37301: Compliance-Kultur, Compliance-Ziele, Compliance-Risiken
  • Dokumentationsanforderungen, Abläufe und Zuständigkeiten
  • Interne Audits, Managementbewertung, kontinuierliche Verbesserung
  • 4. AI Risk Management und Risikoakte (Art. 9 KI-VO)
  • Fokus: Risikobasierte Steuerung und Dokumentation von KI-Systemen.
  • Aufbau und Pflege einer Risikoakte gemäß KI-VO
  • Verknüpfung mit Compliance-Risikomanagement nach ISO 37301: Identifikation, Analyse, Bewertung
  • Definition und Dokumentation von Maßnahmen, residualen Risiken
  • Berücksichtigung von Risikoappetit, Frühwarnindikatoren und Eskalationen
  • 5. Konformitätsdokumentation und Nachweispflichten
  • Fokus: Rechenschaftspflicht im Sinne des AI Act und der ISO 37301.
  • Systemakte, Konformitätserklärung, Risikodokumentation
  • Anforderungen an Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Verständlichkeit
  • Verpflichtung zur Dokumentation,,zweckdienlicher Informationen" (ISO 37301, 8.5)
  • Audit-Trail für regulatorische Prüfungen
  • 6. Schnittstellen zur DSGVO, Produkthaftung und weiteren Regelwerken
  • Fokus: Einbindung der KI-Compliance in bestehende Unternehmenssysteme.
  • Verknüpfung von KI-Compliance mit Datenschutz-, Informationssicherheits- und Qualitätsmanagement
  • Integration in Compliance-Register, Richtlinienmanagement, Meldeverfahren
  • Gemeinsame Steuerung mit ISO 27001, ISO 9001, ISO 37301, ISO 42001
  • Umgang mit Drittparteien, Vertragspartnern und cloudbasierten KI-Services
  • 7. Schulung, Sensibilisierung und Berichterstattung
  • Fokus: Wirksame Verankerung der KI-Compliance im Unternehmen.
  • Compliance-Schulungspflichten nach ISO 37301 (Kap. 7.3) und KI-VO
  • Nachweisführung über Awareness, Schulung und Kompetenz
  • Aufbau von Compliance-Berichtssystemen (z. B. KPI-Set, Managementreports)
  • Etablierung eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Hofheim am Taunus

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Friedberg (Hessen)

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremerhaven

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Düsseldorf

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

New Horizons Nord / West: 213 Kurse mit aktuellem Termin an 20 Orten

213Kurse mit aktuellem Termin
20Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningCloud ComputingNetzwerktechnikMicrosoft Certified (Azure/Dynamics/Security)Microsoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir