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KI-Architekt*in mit Zusatz­qualifikation - KI-Kompetenzen ChatGPT 4o

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Qualifizierung zur KI-Architekt*in vermittelt Kenntnisse für die Konzeption, Integration und Steuerung von Systemen auf Basis künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Im Mittelpunkt stehen der Einsatz von ChatGPT 4o sowie die technische Einbindung generativer KI in bestehende Softwarearchitekturen. Teilnehmende erwerben methodische und technische Grundlagen, um KI-Projekte von der Datenvorbereitung bis zur produktiven Skalierung strukturiert zu begleiten.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • Technologische, ethische und gesellschaftliche Grundlagen von KI-Systemen
  • Datenqualität, Datenschutz und datenbasierte Entscheidungsprozesse
  • Gestaltung automatisierter Arbeitsabläufe und digitaler Workflows
  • Entwurf moderner Softwarearchitekturen und nutzerorientierter KI-Lösungen
  • Cloud-Infrastrukturen und verteilte Systeme als Grundlage für KI-Anwendungen
  • Prompt Engineering und Identifikation geeigneter Use Cases
  • Technische Integration von KI in ERP- und CRM-Systeme sowie API-Management
  • Compliance-Anforderungen, AI Act und Governance-Strukturen
  • Planung, Umsetzung und Change Management in KI-Projekten
  • Grundlagen der Digitalisierung und Datenmanagement
  • Der Kurs führt in zentrale Entwicklungen der Digitalisierung ein und behandelt die Rolle von KI als Bestandteil moderner Informationsverarbeitung. Teilnehmende befassen sich mit Datenqualität, Datensicherheit und datenbezogenen Anforderungen und lernen, wie automatisierte Prozesse die Integration von ChatGPT 4o unterstützen können.
  • Softwarearchitektur und technische Infrastruktur
  • Ein Schwerpunkt der Qualifizierung liegt auf dem strukturierten Softwareentwurf. Behandelt werden moderne Architekturen, Microservices und Schnittstellen, die für die Anbindung von KI-Funktionen relevant sind. Ergänzend werden Cloud-basierte Umgebungen betrachtet, um Anforderungen an Skalierbarkeit, Betrieb und Systemintegration einzuordnen.
  • Strategische Anwendung und Systemintegration
  • Die Teilnehmenden erarbeiten die methodische Anwendung von Prompt Engineering und entwickeln tragfähige Use Cases für betriebliche Einsatzszenarien. Die technische Vertiefung umfasst die Integration von KI-Komponenten in bestehende Unternehmenssysteme sowie die Berücksichtigung von Kosten, Monitoring und laufendem Betrieb.
  • Governance, Compliance und Implementierung
  • Im Bereich Governance stehen rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen wie DSGVO und EU AI Act im Vordergrund. Abschließend werden Kompetenzen im Projekt- und Change-Management vermittelt, um KI-Lösungen strukturiert in Organisationen einzuführen und interne Prozesse bei der Umsetzung zu begleiten.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Die fachlichen Inhalte werden durch Übungen und Fallstudien ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die Qualifikation als KI-Architekt*in mit der Zusatzqualifikation für ChatGPT 4o dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisorientierte Projektarbeit
  • Unterstützung bei der Erstellung technischer Dokumentationen
  • Bewerbungscoaching für Fachkräfte im IT-Sektor
  • Zielgruppe
  • Diese Qualifizierung richtet sich an Fachkräfte aus Softwareentwicklung, IT-Projektleitung und Systemadministration sowie an technologieorientierte Berater*innen. Sie eignet sich für Personen, die ihre Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz systematisieren und Aufgaben in der Gestaltung moderner IT-Infrastrukturen übernehmen möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir