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KI-Masterclass Basic

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die "KI-Masterclass Basic" vermittelt grundlegende Kenntnisse für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im beruflichen Umfeld. Teilnehmende setzen sich mit technologischen Entwicklungen der Digitalisierung auseinander und lernen, welche Rolle Daten als Grundlage für KI-Anwendungen spielen. Der Kurs behandelt zentrale Themen von der Prozessautomatisierung bis zu ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • Technologische und gesellschaftliche Entwicklungen durch KI einordnen
  • Datentypen, Datenanalysen und Datenschutzanforderungen berücksichtigen
  • Einsatzfelder für Prozessautomatisierung in Unternehmen identifizieren
  • Funktionsweisen von Generative AI und Prompt Engineering nachvollziehen
  • Rechtliche Rahmenbedingungen wie AI Act und DSGVO einbeziehen
  • KI-Projekte organisatorisch planen und anhand von Kennzahlen bewerten
  • KI-Tools zur Content-Erstellung und Entscheidungsunterstützung anwenden
  • Grundlagen der Digitalisierung und Datenverarbeitung
  • In diesem Abschnitt stehen technologische Entwicklungen sowie die Bedeutung von Daten für KI-Anwendungen im Mittelpunkt. Behandelt werden Datentypen, Big Data und Anforderungen an den Datenschutz.
  • KI-Anwendungen und Prozessautomatisierung
  • Teilnehmende erhalten einen Überblick über die Funktionsweise von Automatisierungstechnologien. Der Schwerpunkt liegt auf der Erkennung relevanter Anwendungsfälle in Unternehmen sowie auf der praktischen Nutzung von Generative AI und Prompt Engineering.
  • Governance, Ethik und Recht
  • Dieser Themenbereich befasst sich mit dem verantwortungsvollen Einsatz von KI. Inhalte sind Datenreife, Compliance-Anforderungen nach dem AI Act, Risikomanagement sowie ethische Fragestellungen im Umgang mit algorithmischen Systemen.
  • Implementierung und Change Management
  • Vermittelt wird, wie KI-Projekte in Organisationen eingeführt und begleitet werden können. Dazu gehören die Messung von Ergebnissen mit Kennzahlen sowie Ansätze zur Förderung von Akzeptanz innerhalb von Teams.
  • Praxisanwendung in der digitalen Arbeitswelt
  • Im Fokus steht der Einsatz von KI für Analyse- und Entscheidungsprozesse. Außerdem wird behandelt, wie KI-Tools die Erstellung und Optimierung digitaler Inhalte unterstützen können.
  • Information zu Unterricht und Prüfung
  • Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Nach der Teilnahme erhalten Absolventinnen und Absolventen ein Zertifikat, das die vermittelten Kompetenzen in der "KI-Masterclass Basic" dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Methoden im Bereich Change Management
  • Übungen zur Anwendung von KI-Tools
  • Unterstützung bei der beruflichen Orientierung
  • Zielgruppe
  • Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, Quereinsteigende sowie Interessierte mit grundlegenden Computerkenntnissen, die ein systematisches Basisverständnis für Künstliche Intelligenz aufbauen möchten. Sie eignet sich insbesondere für Personen, die digitale Transformationsprozesse in ihrem Arbeitsumfeld nachvollziehen und begleiten möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI-Manager/​inLVQ Weiterbildung und Beratung GmbH · Mülheim an der Ruhr · Blended Learning
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  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 24.11.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir