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No-Code KI-Automatisierung - Make.com, n8n & Zapier
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet bis 500 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Woche
- KATALOGPREIS
- bis 500 €
- LERNORT
- Bremen
- NÄCHSTER START
- 07.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Kursinhalt
- Dieser einwöchige Intensivkurs vermittelt praxisorientiert die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der KI-gestützten Workflow-Automatisierung ohne Programmierung. Teilnehmende lernen, wie sie mit führenden No-Code-Plattformen wie Make.com, n8n und Zapier wiederkehrende Aufgaben und komplexe Prozesse automatisieren können. Der Fokus liegt auf der effektiven Integration von Künstlicher Intelligenz in bestehende Arbeitsabläufe, um Effizienz zu steigern und manuelle Tätigkeiten zu reduzieren. Anhand von realen Anwendungsfällen werden die Teilnehmenden befähigt, eigene Automatisierungslösungen zu konzipieren und umzusetzen.
- Einführung in No-Code-Automatisierung und KI-Konzepte
- Vorstellung und Vergleich von Make.com, n8n und Zapier
- Aufbau und Konfiguration von Workflows mit visuellen Editoren
- Integration von KI-Modellen für Textgenerierung, Datenanalyse und mehr
- Datenverarbeitung und -transformation innerhalb von Automatisierungen
- Fehlerbehandlung und Monitoring von automatisierten Prozessen
- Best Practices für die Skalierung und Sicherheit von Automatisierungen
- Praxisbeispiele und Übungen zur Erstellung eigener KI-Workflows
- Lernziele
- Fähigkeit zur Auswahl der geeigneten No-Code-Plattform für spezifische Automatisierungsanforderungen
- Kompetenz im Entwurf und in der Implementierung von KI-gestützten Workflows
- Fertigkeit in der Nutzung von Make.com, n8n und Zapier zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Verständnis für die Anwendung von KI-Funktionen innerhalb von Automatisierungs-Szenarien
- Fähigkeit zur Analyse und Optimierung bestehender und neu erstellter Automatisierungen
- Kompetenz in der Identifizierung von Potenzialen für KI-gestützte Automatisierung im eigenen Arbeitsumfeld
- Kursformat
- Der Kurs findet über eine Dauer von einer Woche statt und erstreckt sich von Montag bis Freitag.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bremen
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Woche · bis 500 €
- 2
Darmstadt
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · bis 500 €
- 3
Dortmund
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · bis 500 €
- 4
Dortmund
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Woche · bis 500 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr bis 500 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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