KI-Manager/​in

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI-Manager/in mit IHK-Abschluss - erarbeiten Sie Ihre eigene KI-Strategie
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   Die Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Arbeitswelt wie keine Technologie zuvor. Unternehmen stehen vor neuen Herausforderungen, die es zu meistern gilt. Die Weiterbildung KI-Manager/in (IHK) vermittelt Ihnen das nötige Know-how, um den Einsatz von KI erfolgreich zu managen. Von den Grundlagen bis zur praktischen Umsetzung lernen Sie, die Potenziale der KI zu erkennen, zu nutzen und in Unternehmensstrategien zu integrieren.
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   Nach der Weiterbildung eröffnen sich vielfältige Karrieremöglichkeiten. Unternehmen verschiedenster Branchen benötigen KI-Manager/innen, um den intelligenten Einsatz von KI strategisch zu steuern.
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   Optional können Sie zu diesem Weiterbildungsmodul weitere Zusatzqualifizierungen innerhalb Ihrer Weiterbildung wählen, Details dazu finden Sie auf unserer Webseite.
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   Bereits in der Erstberatung erhalten Sie Tipps für Ihre Jobsuche und Karriereplanung. Begleitend bieten wir Vorträge und Einzelcoachings für Ihre Bewerbungsphase. Wir greifen dabei auf fundiertes Wissen in der Karriereberatung zurück. Auch nach der Weiterbildung sind Sie Teil unseres Alumni-Netzwerkes und erhalten auf Wunsch regelmäßig Einladungen zu unseren Karriere-Events.
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   Die Weiterbildung dauert 20 Tage und umfasst den Kurs

   KI-Manager/in (IHK) und Anwendungsberater/in Künstliche Intelligenz
   KI und die Arbeitswelt: Berufsbilder und Trends
   Maschinelles Lernen und Neuronale Netze
   Innovationspotenzial von KI im Unternehmen
   Wettbewerbsvorteile durch eine KI-Strategie
   Rechtliche Aspekte
   KI-Anwendungen finden und bewerten
   Markteinführung und Implementierung von KI-Anwendungen
   Schriftlicher IHK-Zertifikatstest
   Prozessanalyse, Datenanalyse und -management
   Prompten und Co.: Praktische Anwendung von KI
   Erarbeitung und Präsentation eines eigenen KI-Use-Case-Projekts
   Durch die Erarbeitung und Präsentation eines Praxisprojekts vertiefen Sie das theoretisch Erlernte und stellen einen Praxisbezug zum Aufgabengebiet eines/einer KI-Manager*in her.

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   Mülheim an der Ruhr

   29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Online

   29.09.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Mülheim an der Ruhr

   24.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

5. 5

   Dortmund

   24.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen