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KI-Master und Consultant
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung
- Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie befähigt Teilnehmende, KI-Technologien zu verstehen, zu konzipieren und in Geschäftsprozesse zu integrieren. Schwerpunkte liegen auf der Anwendung von Maschinellem Lernen, Deep Learning und generativer KI zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Entwicklung von KI-Strategien.
- Inhalte
- Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des klassischen Maschinellen Lernens. Weiterhin werden neuronale Netze, Deep Learning und die Funktionsweise generativer KI behandelt. Es werden Strategien zur Auswahl der geeigneten KI-Technologie für spezifische Anwendungsfälle sowie die Gestaltung von KI-First-Strategien vermittelt. Die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierungen, die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen sowie die Implementierung von KI in bestehende Prozesse sind weitere Themen. Cyber Security im Kontext von KI-Systemen sowie ethische, rechtliche und verantwortungsvolle Aspekte der KI-Entwicklung werden thematisiert. Praxisprojekte, wie die Entwicklung eines KI-Systems oder eines KI-Marketing-Systems, ermöglichen die Anwendung des erlernten Wissens. Ergänzend werden branchenspezifische Besonderheiten und empfohlenes Zusatzwissen behandelt.
- Lernziele
- Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Deep Learning.
- Fähigkeit zur Anwendung generativer KI-Technologien.
- Entwicklung von Strategien zur Auswahl und Implementierung von KI-Lösungen.
- Planung und Umsetzung von KI-gestützten Prozessoptimierungen.
- Kenntnisse in der Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen.
- Bewusstsein für Cyber Security, ethische und rechtliche Fragestellungen im KI-Umfeld.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Prototypen.
- Fähigkeit zur strategischen Ausrichtung von KI-Anwendungen, beispielsweise im Marketing.
- Berufsperspektiven
- Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien in Unternehmen einführen und anwenden möchten. Absolventen können Tätigkeiten in den Bereichen KI-Strategie, KI-Beratung, Projektmanagement für KI-Projekte, Prozessoptimierung durch KI und IT-Management übernehmen. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen, die sich mit der strategischen Planung, Implementierung und dem Management von KI-Systemen befassen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Dortmund
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Eschborn
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Freiburg im Breisgau
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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