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KI-Manager:in mit Schwerpunkt Recruiting

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "KI-Manager:in mit Schwerpunkt Recruiting" vermittelt fundierte Kenntnisse zur Planung, Steuerung und Umsetzung von KI-gestützten Prozessen im Personalwesen. Im Fokus stehen der Einsatz Künstlicher Intelligenz entlang des gesamten Recruiting-Prozesses sowie die Verbindung von technologischen, organisatorischen und rechtlichen Anforderungen im HR-Kontext.
  • Zu Beginn werden grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz sowie deren Bedeutung für datengetriebene Personalprozesse behandelt. Darauf aufbauend erfolgt eine Einführung in relevante KI-Technologien, insbesondere im Bereich automatisierter Datenanalyse, Matching-Verfahren, Natural Language Processing sowie dialogbasierter Systeme wie Chatbots im Bewerbermanagement. Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über Funktionsweisen, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen dieser Technologien.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Optimierung von Recruiting-Prozessen durch den Einsatz von KI. Dabei werden Methoden zur Automatisierung und Unterstützung einzelner Prozessschritte vermittelt, beispielsweise in der Bewerbervorauswahl, im Screening von Lebensläufen, in der Kommunikation mit Kandidatinnen und Kandidaten sowie im Talent Relationship Management. Zudem werden Ansätze zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung im Recruiting behandelt.
  • Ergänzend werden organisatorische und strategische Fragestellungen thematisiert, darunter die Integration von KI in bestehende HR-Strukturen, die Abstimmung zwischen Personalabteilung, IT und Management sowie die Bewertung von Effizienz- und Qualitätsgewinnen. Die Teilnehmenden lernen, Anforderungen zu definieren, geeignete Systeme auszuwählen und deren Einsatz im Unternehmenskontext zu steuern.
  • Ein weiterer Bestandteil des Kurses sind rechtliche und ethische Rahmenbedingungen im Einsatz von KI im Recruiting. Hierzu zählen insbesondere Datenschutzanforderungen, Gleichbehandlungsgrundsätze, Transparenzpflichten sowie potenzielle Risiken wie algorithmische Verzerrungen (Bias). Auch Fragen der Nachvollziehbarkeit und Fairness automatisierter Entscheidungen werden behandelt.
  • Im weiteren Verlauf wird die Integration von KI-Lösungen in bestehende HR- und IT-Systeme thematisiert. Dies umfasst technische und organisatorische Aspekte wie Schnittstellen zu Bewerbermanagementsystemen (ATS), Datenquellen sowie Anforderungen an Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-gestützte Recruiting-Prozesse zu analysieren, geeignete Technologien auszuwählen und deren Einführung im Unternehmen zu begleiten. Sie können Automatisierungspotenziale identifizieren, Prozesse effizient gestalten und dabei rechtliche sowie ethische Anforderungen berücksichtigen.
  • Die erworbenen Kompetenzen finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern wie Personalmanagement, Recruiting, HR-Analytics, Talent Acquisition sowie in der HR-nahen Unternehmensberatung. Einsatzmöglichkeiten bestehen insbesondere in Organisationen, die datengetriebene und automatisierte Verfahren im Recruiting einsetzen oder einführen möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

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Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.

Themen

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir