StudySmarter

KI-Manager:in Advanced

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist ecomex GmbH & Co. KG.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-Manager:in: Weiterbildung für den beruflichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz
  • Die Weiterbildung KI-Manager:in Advanced vermittelt grundlegende und anwendungsbezogene Kompetenzen für den professionellen Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, KI-Tools im Arbeitsalltag gezielt einzusetzen, Prozesse zu unterstützen und Einsatzmöglichkeiten von KI in Organisationen systematisch zu bewerten. Der Kurs verbindet technologische Grundlagen, praktische Anwendungen und methodische Ansätze, um ein fundiertes Verständnis für den produktiven und verantwortungsvollen Einsatz von KI zu schaffen.
  • Kursinhalt KI-Manager:in Advanced1. Mehr Produktivität mit ChatGPT & Co. (2 Wochen)
  • Einführung in gängige KI-Tools wie ChatGPT, Claude und MS Copilot Studio
  • Grundlagen des Prompt Engineerings
  • KI-gestützte Recherche, Dokumentenanalyse und Informationsaufbereitung
  • Unterstützung bei Texterstellung, Überarbeitung, Übersetzung und Qualitätssicherung
  • Erstellung von Präsentationen und visuellen Inhalten mit KI
  1. 1

    KI-Agenten & Automatisierung (n8n)

    • Grundlagen von KI-Agenten und Automatisierung
    • Einführung in n8n und typische Einsatzfelder
    • Verknüpfung von Tools, Datenquellen und Workflows
  2. 2

    Design Thinking mit KI

    • Einführung in nutzerorientierte Innovationsmethoden
    • Analyse von Problemstellungen und Entwicklung von Lösungsansätzen
    • Einsatz von KI bei Ideenfindung, Strukturierung und Prototyping
    • Praktische Anwendung von Design-Thinking-Methoden im KI-Kontext
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    KI-Agenten II (MS Copilot Studio)

    • Vertiefung agentenbasierter Anwendungen im Microsoft-Umfeld
    • Einsatzmöglichkeiten von MS Copilot Studio in Arbeitsprozessen
    • Strukturierung von Aufgaben, Prompts und Abläufen
    • Praxisorientierte Umsetzung typischer Anwendungsfälle
  2. 4

    Agile Methoden mit KI

    • Grundlagen agiler Arbeitsweisen wie Scrum und Kanban
    • Planung und Priorisierung von Aufgaben mit KI-Unterstützung
    • Backlog-Management, User Stories und iterative Arbeitsprozesse
    • Verbindung agiler Methoden mit KI-gestützter Projektarbeit
  3. 5

    Vibe Coding

    • Einführung in KI-unterstütztes Programmieren
    • Verständnis grundlegender Code-Strukturen
    • Entwicklung einfacher digitaler Prototypen mit KI-Unterstützung
  4. 6

    KI-Strategie & -Implementierung

    • Einordnung von KI im Unternehmenskontext
    • Analyse von Einsatzmöglichkeiten, Anforderungen und Rahmenbedingungen
    • Tools & Software
  • Entwicklung einfacher automatisierter Abläufe für wiederkehrende Aufgaben
  • Grundlagen zu Implementierung, Governance und verantwortungsvollem Einsatz von KI
  • Die Weiterbildung "KI-Manager:in Advanced" werden kostenpflichtige Vollversionen der folgenden Tools bzw. gleichwertiger Alternativen zur Verfügung gestellt: ChatGPT, Claude, n8n, MS 365, MS Copilot, Trello sowie Zoom AI-Companion & Whiteboard. Für weitere Tools kommen kostenlose Testversionen zum Einsatz.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Rostock

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Düsseldorf

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Ecomex GmbH & Co. KG: 41 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten

41Kurse mit aktuellem Termin
4Angebotsorte

41 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ecomex GmbH & Co. KG.

Themen

KI & Machine LearningSocial Media Marketing & ManagementOnline-MarketingE-CommerceScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir