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KI-Anwendungen: Grundlagen, Implementierung und Beratung
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung
- Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und im Consulting. Teilnehmende erlernen die Analyse von KI-Potenzialen, die Konzeption und Implementierung von KI-Lösungen sowie deren Evaluation. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projekten und Geschäftsprozessen.
- Inhalte
- Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module. Zu Beginn werden Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungsbereiche im Projektmanagement behandelt. Dies umfasst die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools für den Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, die Evaluation von KI-Lösungen sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf KI-Consulting, einschließlich Unternehmensanalyse zur KI-Readyness, Identifikation von KI-Potenzialen und Konzeption von KI-Pilotprojekten. Themen wie Datenstrategie, Infrastruktur für KI, Change Management und Erfolgsmessung werden ebenfalls behandelt. Praktische Exkurse zu spezifischen Tools und Plattformen wie ChatGPT, Flowise, API-Integration und Azure-basierte KI-Anwendungen sind Teil der Maßnahme.
- Lernziele
- Analyse von KI-Grundlagen und deren Anwendung im Projektmanagement.
- Befähigung zur Identifikation und Bewertung von KI-Potenzialen in Unternehmen.
- Kompetenz in der Konzeption, Implementierung und Evaluation von KI-Projekten.
- Verständnis der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI.
- Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Begleitung von KI-Projekten.
- Fähigkeit zur Erstellung von Datenstrategien und zur Auswahl geeigneter KI-Infrastrukturen.
- Befähigung zur Vorbereitung und Durchführung von Managementpräsentationen zu KI-Themen.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement mit Fokus auf KI-Anwendungen sowie für beratende Funktionen im Bereich KI-Consulting. Einsatzmöglichkeiten bestehen in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und Geschäftsprozessen in verschiedenen Branchen. Die Weiterbildung adressiert die steigende Nachfrage nach Fachkräften, die in der Lage sind, KI-Technologien strategisch in Unternehmen zu integrieren.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bielefeld
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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