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KI-Projekt­management: Planung, Steuerung und Umsetzung

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Im Zentrum steht das Management von KI-Initiativen: von der Bewertung einer Geschäftsidee über das Festlegen von Zielen und Anforderungen bis zur Koordination von Teams, Technologien und Umsetzungsschritten. Dabei bringst Du klassisches Projektmanagement mit den Besonderheiten moderner KI-Projekte zusammen.
  • Du baust die Fähigkeit auf, KI-Projekte zielgerichtet aufzusetzen, Risiken frühzeitig zu erkennen, Stakeholder einzubinden und den Fortschritt messbar zu steuern.
1

KI-Projekte verstehen und richtig einordnen

  • Was KI- und Digitalprojekte besonders macht
  • Klassische IT-Projekte und KI-Initiativen unterscheiden
  • Herausforderungen und Chancen von KI-Vorhaben
  • Der Lebenszyklus eines KI-Projekts
  • Verantwortlichkeiten und Rollen im KI-Projektumfeld
  • Was KI-Projekte erfolgreich macht
  • Häufige Herausforderungen bei der KI-Einführung
2

Projektideen bewerten und KI-Vorhaben vorbereiten

  • Geschäftsanforderungen analysieren
  • Geeignete KI-Anwendungsfälle identifizieren
  • Nutzen, Aufwand und Machbarkeit bewerten
  • Projektziele definieren
  • Projektaufträge erstellen
  • KI-Initiativen priorisieren
  • Eine strukturierte Projektgrundlage entwickeln
3

KI-Projekte planen und organisieren

  • Projektstrukturen aufbauen
  • Arbeitspakete und Meilensteine definieren
  • Kapazitäts- und Ressourcenplanung
  • Projekt-Roadmaps erstellen
  • Aufgabensteuerung und Zeitplanung
  • Anforderungen dokumentieren
  • Interdisziplinäre Projektteams organisieren
4

Klassisches, agiles und hybrides KI-Projektmanagement

  • Klassische Projektmethoden im Grundlagenüberblick
  • Agile Vorgehensweisen bei KI-Projekten nutzen
  • Kanban, Scrum und iterative Entwicklung
  • Hybride Projektansätze zusammenführen
  • Veränderte Anforderungen handhaben
  • Fortschrittskontrolle und Sprintplanung
  • Geeignete Methoden für KI-Vorhaben auswählen
5

KI-Tools im Projektalltag einsetzen

  • Generative KI für Projektaufgaben nutzen
  • Planung und Dokumentation unterstützen
  • Berichte und Konzepte KI-gestützt erstellen
  • Analysen und Zusammenfassungen automatisiert erstellen
  • ChatGPT, Copilot und weitere Werkzeuge einsetzen
  • Kommunikation und Zusammenarbeit verbessern
  • Die Projektorganisation durch KI produktiver gestalten
6

KI-Lösungen umsetzen und Einführung begleiten

  • Entwicklungs- und Umsetzungsphasen steuern
  • Mit Fachbereichen und Technologie-Teams zusammenarbeiten
  • Tests und Pilotprojekte planen
  • Neue KI-Anwendungen einführen
  • Organisatorische Veränderungen begleiten
  • Die praktische Nutzung sicherstellen
  • Die Übergabe in den operativen Betrieb organisieren
7

Risiken, Qualität und Projekterfolg steuern

  • Risiken in KI-Projekten managen
  • Unsicherheiten und technische Grenzen handhaben
  • Qualität von KI-Ergebnissen bewerten
  • Projektfortschritte kontrollieren
  • Erfolgskennzahlen definieren
  • Projektergebnisse bewerten
  • Laufende Vorhaben optimieren

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementDatenschutz & DSGVOMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir