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Künstliche Intelligenz bei der Entwicklung von Chatbots

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Weiterbildungsinhalte
  • Intelligente Chatbots und digitale Assistenten unterstützen Kundinnen und Kunden sowie Mitarbeitende im Arbeitsalltag. Diese Weiterbildung vermittelt die technischen, methodischen und organisatorischen Kompetenzen, die für die Konzeption, Programmierung und den Betrieb solcher Systeme erforderlich sind. Von den Grundlagen der Softwareentwicklung bis zur Bereitstellung sicherer Backend-Dienste wirst du in alle Schritte eingeführt, um KI-gestützte Automatisierungslösungen zu realisieren.
  • du verstehst Programmierlogik und Datenstrukturen
  • du programmierst in Python - von Basis bis Fortgeschritten
  • du entwickelst Backend-Schnittstellen und Web-Frontends
  • du analysierst und nutzt Daten verantwortungsvoll
  • du konzipierst Automatisierungs- und KI-Workflows
  • du setzt Projekte agil und strukturiert um
  • Programmiergrundlagen
  • Aufbau von Programmen, Variablen, Kontrollstrukturen
  • grundlegende Datenstrukturen (Listen, Dictionaries, Sets)
  • Problemlösungsstrategien für Chatbot-Funktionen
  • Python - Grundlagen
  • Syntax, Funktionen und Module
  • Fehlerbehandlung und Logging
  • Arbeiten mit Dateien, Standardbibliotheken und virtuellen Umgebungen
  • Python - Fortgeschrittene Techniken
  • objektorientierte Programmierung, Klassenhierarchien
  • Dekoratoren, Generatoren, Metaklassen
  • Performance-Optimierung und Testautomatisierung
  • Backend-Entwicklung
  • serverseitige Skriptsprachen und Frameworks (z. B. Flask, FastAPI)
  • RESTful APIs zur Anbindung von Frontend und KI-Services
  • Datenbankanbindung, Authentifizierung und Sicherheitskonzepte
  • Interaktive Frontends
  • JavaScript-Grundlagen und DOM-Manipulation
  • Ereignisbehandlung und State-Management
  • AJAX-Kommunikation und Echtzeit-Updates für Chat-Interfaces
  • Datenkompetenz & Datenschutz
  • Datenanalyse und Aufbereitung für Machine Learning
  • Big-Data-Konzepte und skalierbare Speicherlösungen
  • rechtliche Grundlagen, DSGVO, Privacy by Design
  • Automatisierung & KI-Workflows
  • Prinzipien der Prozessautomatisierung
  • Auswahl und Einsatz einschlägiger Tools und Plattformen
  • ethische Aspekte und Transparenz von KI-Systemen
  • Softwareentwurf & Architektur
  • Schichtenmodelle und Microservices
  • Interaktions- und Dialogdesign für Chatbots
  • Security by Design und Wartbarkeit
  • IT-Grundlagen
  • Rechnerarchitektur, Speicher und Parallelverarbeitung
  • Betriebssysteme und Containerisierung
  • Versionsverwaltung, Build- und Release-Prozesse
  • Agiles Projektmanagement
  • Agile Werte und Prinzipien
  • Scrum, Kanban und hybride Modelle
  • Release-Planung, Review und kontinuierliche Verbesserung
  • Information zu Unterricht und Prüfung
  • Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein Zertifikat über die vermittelten Kompetenzen in der Entwicklung von KI-gestützten Chatbots und digitalen Assistenten.
  • Zusätzliche Extras
  • praxisorientierte Projekte mit realen Use Cases
  • Methodenkompetenz für eigenständiges Lernen
  • Bewerbungs- und Karriereberatung
  • Zielgruppe
  • Diese Weiterbildung richtet sich an Softwareentwickler*innen, IT-Fachkräfte sowie Personen aus der Automatisierungstechnik, die KI-basierte Chatbots und digitale Assistenten konzipieren, programmieren und betreiben möchten. Grundkenntnisse in IT oder Programmierung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir