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Generative Künstliche Intelligenz

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Generative Künstliche Intelligenz verändert Arbeitsprozesse und eröffnet neue Möglichkeiten der Automatisierung. Diese Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt die fachlichen, technischen und organisatorischen Grundlagen, um generative KI-Lösungen sicher zu verstehen, einzuordnen und im Unternehmenskontext anzuwenden.
  • Grundlagen von Computern, Internet und Cloud verstehen
  • Automatisierungspotenziale identifizieren und Workflows modellieren
  • Programmierkonzepte für KI-Modelle einsetzen
  • Daten analysieren, bewerten und geschützt verarbeiten
  • Sicherheitsrisiken erkennen und minimieren
  • Digitale Kommunikations- und Selbstmanagementfähigkeiten ausbauen
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Die Veranstaltung führt zunächst in digitale Basistechnologien ein, die als Fundament generativer KI dienen. Darauf aufbauend lernen die Teilnehmenden, wie Prozesse mit Hilfe moderner Automatisierungstools gestaltet werden und welche Rolle Programmierung, Datenanalyse und IT-Sicherheit dabei spielen. Abschließend werden digitale Schlüsselkompetenzen vermittelt, die im Arbeitsalltag mit KI-Systemen erforderlich sind, um Projekte effizient zu planen, umzusetzen und zu präsentieren.
  • Digitale Grundlagen und Webtechnologien
  • Computer- und Internetgrundlagen
  • Suchmaschinen, Online-Recherche und Informationsbewertung
  • Cloud Computing als Infrastruktur für KI
  • Automatisierung und KI
  • Funktionsweise von Prozessautomatisierung
  • Tools, Schnittstellen und Low-Code-Plattformen
  • Ethische und gesellschaftliche Aspekte automatisierter Systeme
  • Programmiergrundlagen für generative KI
  • Variablen, Kontroll- und Datenstrukturen
  • Objektorientierte Programmierung
  • Problemlösungsstrategien und saubere Code-Organisation
  • Datenanalyse und Datenkompetenz
  • Big Data, Data Mining und analytische Tools
  • Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Datenschutz und Datensicherheit in KI-Projekten
  • IT-Sicherheit im Kontext von KI
  • Grundprinzipien der Informationssicherheit
  • Malware-Schutz und Netzwerksicherheit
  • Sicherer und verantwortlicher Einsatz generativer KI
  • Digitale Kompetenzen im Berufsalltag
  • Digitale Kommunikation und Kollaboration
  • Selbstmanagement in vernetzten Arbeitsumgebungen
  • Präsentations- und Verkaufsfähigkeiten im Online-Umfeld
  • Informationen zu Unterricht und Prüfung
  • Der Unterricht findet auf Deutsch statt und kombiniert Live-Online-Sessions, betreute Übungen und eigenständige Projektarbeit. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen bescheinigt.
  • Zusätzliche Extras
  • praxisorientierte Fallstudien zu generativer KI
  • Methodentraining für agile Projektarbeit
  • Bewerbercoaching und Karriereberatung
  • Zielgruppe
  • Diese Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Prozesse automatisieren und generative KI in ihrem Arbeitsbereich einsetzen möchten. Vorkenntnisse im Programmieren sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich; grundlegende Computerkenntnisse werden vorausgesetzt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir