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KI-Management und Generative KI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lippstadt
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Unternehmen stehen durch neue digitale Technologien vor der Aufgabe, Chancen und Risiken frühzeitig einzuschätzen und zugleich einen passenden Rahmen für deren Nutzung zu schaffen. Besonders generative KI-Anwendungen eröffnen zahlreiche neue Möglichkeiten für Wissensarbeit, Kommunikation, Analyse und Automatisierung. Für einen sinnvollen Einsatz braucht es klare Ziele, geeignete Prozesse und ein Verständnis dafür, wie technologische Lösungen zu den Anforderungen einer Organisation passen.
  • Mit den wesentlichen Grundlagen und Einsatzfeldern moderner KI-Systeme beschäftigst Du Dich in dieser Weiterbildung und lernst, deren Bedeutung für betriebliche Aufgabenstellungen einzuordnen. Zentral ist dabei die Frage, wie sich generative Anwendungen im Arbeitsumfeld nutzen und in bestehende Strukturen einbinden lassen. Du erhältst Einblicke in Large Language Models, aktuelle KI-Werkzeuge und unterschiedliche Methoden, um mit solchen Systemen zielgerichtet zu arbeiten.
  • Die organisatorische Planung und Steuerung des KI-Einsatzes bildet einen weiteren Themenschwerpunkt. Du lernst, geeignete Anwendungsbereiche zu identifizieren, Potenziale zu bewerten und die Einführung neuer Lösungen vorzubereiten. Auch Möglichkeiten zur Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen werden dabei betrachtet. Zusätzlich setzt Du Dich mit der Einführung neuer Arbeitsweisen und der Zusammenarbeit mit den beteiligten Personen auseinander. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den Rahmenbedingungen für einen kontrollierten Umgang mit KI: Datenschutz, rechtliche Vorgaben, Risikobetrachtung und interne Regelwerke werden ebenso behandelt wie Fragen der Transparenz und des verantwortungsvollen Einsatzes. Praxisnahe Aufgaben helfen Dir dabei, die Inhalte auf typische Situationen im Unternehmensumfeld zu übertragen.
  1. 1

    Strategischer Umgang mit KI im Unternehmen

    • Relevanz intelligenter Technologien für moderne Organisationen
    • Einen strukturierten Umgang mit KI-Anwendungen entwickeln
    • Relevante betriebliche Einsatzmöglichkeiten ermitteln
    • Chancen, Aufwand und mögliche Auswirkungen bewerten
    • Geeignete Anwendungsfelder priorisieren
    • Ansätze für einen nachhaltigen Einsatz entwickeln
  2. 2

    Generative Systeme und Large Language Models in der Praxis

    • Grundlegendes zu generativer KI und textbasierten KI-Systemen
    • Grenzen und Möglichkeiten automatisch erzeugter Inhalte
    • Praktischer Umgang mit ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
    • Präzise mit KI-Systemen kommunizieren: Methoden im Überblick
    • Wissensarbeit und tägliche Aufgaben mit KI unterstützen
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Von der Idee zur betrieblichen KI-Anwendung

    • Konkrete Problemstellungen und geeignete Lösungsansätze erkennen
    • Passende KI-Anwendungen und Werkzeuge auswählen
    • Anwendungskonzepte entwickeln und bewerten
    • Intelligente Systeme in bestehende Arbeitsprozesse einbinden
    • Einführung und Weiterentwicklung neuer Lösungen planen
    • Unterschiedliche Fachbereiche und Beteiligte einbeziehen
    • Praktische Umsetzbarkeit bewerten
  2. 4

    Automatisierung und intelligente Prozessgestaltung

    • Arbeitsprozesse mit generativer KI unterstützen
    • Wiederkehrende Aufgaben automatisieren
    • Digitale Workflows mit No-Code-Anwendungen entwickeln
    • Make und n8n praktisch nutzen
    • Verschiedene Anwendungen und Systeme verknüpfen
    • Effiziente Abläufe mithilfe intelligenter Assistenzlösungen gestalten
  3. 5

    Rahmenbedingungen für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz

    • DSGVO und Datenschutz beim Einsatz von KI-Systemen
    • Rechtliche Fragen und Urheberrecht bei generierten Inhalten
    • Grundlegendes zum EU AI Act
    • Compliance-Anforderungen und Risikobewertung
    • Interne Vorgaben und Nutzungsrichtlinien entwickeln
    • Organisatorische Strukturen und Verantwortlichkeiten
    • Nachvollziehbarkeit und Transparenz beim KI-Einsatz
    • Verantwortungsbewusste Nutzung und ethische Fragestellungen
  • KI in bestehende Unternehmens- und Digitalisierungsstrategien einordnen
  • Typische Einsatzbereiche und Funktionsprinzipien von Large Language Models
  • Generative Anwendungen für Text, Recherche und Informationsverarbeitung einsetzen
  • Bestehende Abläufe untersuchen und Verbesserungspotenziale identifizieren

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementDatenschutz & DSGVOMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI im BüroTÜV Rheinland Akademie GmbH I · Berlin · Blended Learning
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  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir