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KI-Management im Online Marketing
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Distart Education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Leipzig
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Der Kurs befasst sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Steuerung und Umsetzung von Online Marketing Maßnahmen. In der Weiterbildung werden technische sowie organisatorische Aspekte der KI-Anwendungen untersucht. Dabei wird die Verbindung zwischen Datenanalyse, Automatisierung und digitalen Kommunikationsprozessen herausgearbeitet. Zudem werden Grundlagen zu Einsatzmöglichkeiten und Schnittstellen von KI-Systemen im Marketing erläutert.
- Inhalte
- Im ersten Abschnitt erfolgt eine Betrachtung der Anwendung von KI im digitalen Marketing, wobei Datenanalysen und Algorithmen zur Mustererkennung im Fokus stehen.
- Im zweiten Abschnitt wird die Integration von KI-Anwendungen in bestehende Online Marketing Prozesse und Content Management Systeme thematisiert.
- Ein weiterer Teil widmet sich der Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen, die als Grundlage für automatisierte Kampagnen dienen.
- Darüber hinaus wird auf die Einbindung von KI in die Steuerung von Werbemaßnahmen eingegangen, wobei Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen beleuchtet werden.
- Abschließend werden technische sowie organisatorische Herausforderungen und Ansätze zur Bewältigung dieser Aufgabenfelder diskutiert.
- Lernziele
- Analyse von Datenverarbeitungsprozessen in KI-Anwendungen
- Erkennen von Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz im Online Marketing
- Identifikation von Herausforderungen bei der Integration von KI-Systemen
- Erstellung von Konzepten zur Anwendung von KI im Content Management
- Durchführung von Untersuchungen zu KI-gestützten Marketingkampagnen
- Berufsperspektiven
- Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Digital Marketing Management, Datenanalyse und Content Management. Typische Tätigkeitsfelder umfassen auch IT-Projektmanagement in Unternehmen, die KI-Anwendungen evaluieren und in den Marketingprozess einbinden.
- Zusammenfassung
- Der Kurs KI-Management im Online Marketing behandelt den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Steuerung und Umsetzung digitaler Marketingprozesse. Im Rahmen der Weiterbildung werden die Anwendungsmöglichkeiten von KI in der Datenverarbeitung und Kampagnensteuerung sowie deren berufliche Verknüpfung zu Tätigkeiten im digitalen Marketing und IT-Management aufgezeigt. Die vermittelten Inhalte ermöglichen eine sachliche Auseinandersetzung mit KI-Anwendungen im Marketing.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Mannheim
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Freiburg im Breisgau
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Distart Education GmbH: 301 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
301 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Fernlehrgang.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Distart Education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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