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KI-Management, agile Führung und Projektleitung
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung
- Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Integration und Steuerung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Projektmanagementprozesse und die allgemeine Arbeitswelt. Sie adressiert die Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Entscheidungsprozessen, die Planung und Umsetzung von KI-Projekten sowie die Führung von Teams in agilen Arbeitsumgebungen.
- Inhalte
- Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, verschiedene KI-Modelle wie Foundation Models und Generative KI (Sprache, Bild, Sound). Es werden praktische Anwendungen von KI im Projektalltag und im Arbeitsumfeld vorgestellt, einschließlich der Nutzung von Open-Source- und proprietären KI-Lösungen sowie spezifischer Werkzeuge wie ChatGPT.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen, einschließlich der Berücksichtigung von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen. Die Weiterbildung behandelt zudem die Planung und Umsetzung von KI-Projekten, Risikomanagement im agilen Kontext sowie die Anwendung von Metriken in der Führung.
- Zusätzlich werden Soft Skills für KI-Projekte vermittelt, darunter Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Exkurse zu Themen wie Blockchain, Bild-, Video- und Sound-KI sowie kritischem Denken im KI-Kontext ergänzen das Programm.
- Lernziele
- Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement und Arbeitsalltag.
- Fähigkeit zur Auswahl und Anwendung geeigneter KI-Tools und -Modelle.
- Kompetenz in der Planung, Implementierung und Evaluation von KI-Projekten.
- Kenntnisse über ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
- Entwicklung von agilen Führungsqualitäten zur Steuerung von Teams in dynamischen Arbeitsumgebungen.
- Anwendung von Methoden des Veränderungsmanagements im Kontext von KI-Implementierungen.
- Entwicklung von kritischem Denken im Umgang mit KI-Technologien.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der strategischen Planung von Technologieeinsatz. Absolventen sind befähigt, KI-gestützte Projekte zu leiten, KI-Lösungen im Unternehmen zu implementieren und zu steuern sowie agile Führungspositionen zu übernehmen. Die Inhalte unterstützen die berufliche Weiterentwicklung in Bereichen, die von der Digitalisierung und dem Einsatz künstlicher Intelligenz geprägt sind.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Dortmund
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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