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KI Kurs Grundlagen mit AI Foundation
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 01.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Kurs: KI Kurs Grundlagen mit AI Foundation und AI Everyone Fundamentals Praxis
- KI Kurs Grundlagen mit AI Foundation und AI Everyone Fundamentals vermittelt fundiertes Basiswissen zu künstlicher Intelligenz und zeigt praxisnah zentrale Technologien, Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten.
- Kursbeschreibung
- Dieser KI Kurs Grundlagen mit AI Foundation und AI Everyone Fundamentals vermittelt ein umfassendes Verständnis zentraler Konzepte der künstlichen Intelligenz. Teilnehmende lernen, wie KI funktioniert, wo sie eingesetzt wird und welche Technologien dahinterstehen. Der Kurs ist modular anpassbar und besonders für Quereinsteiger:innen geeignet. Ziel ist es, ein solides Fundament für den Einstieg in KI und datengetriebene Technologien aufzubauen.
- Zielgruppe
- Quereinsteiger:innen ohne Vorkenntnisse
- Fachkräfte aus nicht-technischen Bereichen
- IT-Einsteiger: innen
- Interessierte an KI und Digitalisierung
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse
- Keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich
- Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Dieses Modul vermittelt die grundlegenden Begriffe und Konzepte der künstlichen Intelligenz. Teilnehmende lernen die Unterschiede zwischen KI, Machine Learning und Deep Learning kennen. Praxisnahe Beispiele helfen beim Verständnis. Ziel ist ein klarer Einstieg in die KI-Welt.
- Begriffe und Definitionen
- Einsatzbereiche von KI
- Überblick Technologien
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
- Modul 2: Daten, Algorithmen und Modelle
- In diesem Modul wird erklärt, wie Daten in KI-Systemen verwendet werden. Teilnehmende lernen grundlegende Algorithmen und Modelle kennen. Praxisbeispiele zeigen typische Anwendungen. Ziel ist ein Verständnis für die Funktionsweise von KI-Systemen.
- Datenverarbeitung
- Algorithmen verstehen
- Modelle anwenden
- (Kurs: CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM))
- Modul 3: KI im Unternehmenskontext
- Dieses Modul zeigt, wie KI in Unternehmen eingesetzt wird. Teilnehmende lernen typische Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen kennen. Praxisbeispiele verdeutlichen den Nutzen. Ziel ist die Übertragung von KI in reale Szenarien.
- Use Cases
- Prozessoptimierung
- Automatisierung
- (Kurs: CertNexus / CertNexus GENAIBIZ)
- Modul 4: KI-Projekte und Umsetzung
- Hier lernen Teilnehmende, wie KI-Projekte geplant und umgesetzt werden. Es werden Methoden und Vorgehensweisen vermittelt. Praxisbeispiele zeigen typische Herausforderungen. Ziel ist die strukturierte Umsetzung von KI-Initiativen.
- Projektplanung
- Umsetzungsschritte
- Best Practices
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
- Modul 5: Zukunft der KI und ethische Aspekte
- Dieses Modul behandelt Zukunftstrends und ethische Fragestellungen. Teilnehmende lernen Chancen und Risiken kennen. Praxisnahe Diskussionen fördern das Verständnis. Ziel ist ein verantwortungsvoller Umgang mit KI.
- Trends und Entwicklungen
- Ethik und Verantwortung
- gesellschaftliche Auswirkungen
- ähnliche Kurse
- CertNexus / CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner(TM) (CAIP)
- Microsoft / AI-900 - Azure AI Fundamentals
- AI CERTs / AI+ Chief AI Officer
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Fazit
- Der Kurs bietet einen strukturierten Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz. Teilnehmende erwerben grundlegendes Wissen und praxisnahe Kompetenzen. Die Inhalte sind verständlich aufgebaut und ideal für Einsteiger:innen geeignet. Damit bildet der Kurs eine solide Basis für weiterführende KI-Qualifikationen.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Regensburg
04.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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