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AI Prompting Kurs mit Prompting Fundamentals
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Kurs: AI Prompting Kurs mit Prompting Fundamentals und Context Engineering Praxis
- AI Prompting Kurs mit Prompting Fundamentals und Context Engineering vermittelt praxisnah die effektive Steuerung von KI-Systemen durch strukturierte Prompts und gezielten Einsatz von Kontext.
- Kursbeschreibung
- Dieser AI Prompting Kurs vermittelt fundierte Grundlagen sowie fortgeschrittene Techniken zur Nutzung moderner KI-Systeme. Teilnehmende lernen, wie durch gezieltes Prompting und Context Engineering hochwertige Ergebnisse erzielt werden. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich besonders an Quereinsteiger:innen. Ziel ist es, praxisnahe Fähigkeiten für den professionellen Einsatz von KI-Tools aufzubauen.
- Zielgruppe
- Quereinsteiger: innen
- Fachkräfte aus Marketing, IT und Business
- Content Creator:innen
- Interessierte an KI-Tools
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Modul 1: Grundlagen des Prompting und KI-Verständnis
- Dieses Modul vermittelt die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Promptings. Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle funktionieren und wie Eingaben verarbeitet werden. Praxisbeispiele erleichtern den Einstieg und zeigen erste Anwendungsmöglichkeiten. Ziel ist ein solides Fundament für effektive Prompt-Erstellung.
- Grundlagen Prompting
- KI-Systeme verstehen
- Erste Anwendungen
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Prompting Fundamentals)
- Modul 2: Strukturierte Prompt-Techniken und Optimierung
- In diesem Modul werden strukturierte Methoden zur Erstellung von Prompts vermittelt. Teilnehmende lernen, wie sie Eingaben gezielt formulieren und Ergebnisse verbessern. Praxisübungen zeigen direkte Effekte auf die Outputqualität. Ziel ist eine systematische und reproduzierbare Prompt-Strategie.
- Prompt-Strukturen
- Optimierungstechniken
- Ergebnissteuerung
- Modul 3: Context Engineering und KI-Steuerung
- Dieses Modul zeigt, wie Kontext gezielt eingesetzt wird, um KI-Ergebnisse zu verbessern. Teilnehmende lernen, Informationen strukturiert bereitzustellen und Modelle gezielt zu steuern. Praxisbeispiele verdeutlichen den Unterschied zwischen einfachen und optimierten Prompts. Ziel ist eine präzisere und effizientere KI-Nutzung.
- Kontextsteuerung
- Datenintegration
- Ergebnisoptimierung
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Agent)
- Modul 4: Prompting im Business und Automatisierung
- Hier wird der Einsatz von Prompting im beruflichen Kontext behandelt. Teilnehmende lernen Anwendungen in Marketing, Analyse und Automatisierung kennen. Praxisbeispiele zeigen konkrete Einsatzmöglichkeiten. Ziel ist die direkte Umsetzung im Arbeitsalltag.
- Automatisierung
- Content-Erstellung
- Business Use Cases
- (Kurs: CertNexus / CertNexus GENAIBIZ)
- Modul 5: KI-Projekte und Best Practices
- Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von KI-Projekten mit Fokus auf Prompting. Teilnehmende lernen strukturierte Vorgehensweisen und Best Practices kennen. Praxisbeispiele unterstützen den Einstieg. Ziel ist die eigenständige Anwendung im Projektkontext.
- Projektplanung
- Umsetzung
- Best Practices
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
- ähnliche Kurse
- AI CERTs / AI+ Prompt Engineer Level 2
- Microsoft / AI-901 - Azure AI Fundamentals
- CertNexus / CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner(TM) (CAIP)
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden.
- Fazit
- Dieser Kurs bietet eine praxisnahe und moderne Ausbildung im Bereich Prompt Engineering und Context Engineering. Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur gezielten Steuerung von KI-Systemen und zur Optimierung von Ergebnissen. Die Inhalte sind direkt im Arbeitsalltag anwendbar und hochrelevant für viele Berufsfelder. Damit eignet sich der Kurs ideal für den Einstieg und die Spezialisierung im KI-Bereich.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Aalen
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Heilbronn
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Pforzheim
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Reutlingen
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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