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KI Komplettkurs mit Prompting Grundlagen
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Balingen
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
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- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Kurs: KI Komplettkurs mit Prompting Grundlagen, Advanced und Context Engineering Praxis
- KI Komplettkurs mit Prompting Grundlagen, Advanced und Context Engineering vermittelt umfassende Fähigkeiten zur professionellen Nutzung von KI-Systemen durch strukturierte Prompts und gezielte Kontextsteuerung.
- Kursbeschreibung
- Dieser KI Komplettkurs vermittelt ein vollständiges Verständnis moderner Prompting-Techniken sowie deren Weiterentwicklung durch Context Engineering. Teilnehmende lernen, wie KI-Systeme durch strukturierte Eingaben und optimierte Kontexte effizient gesteuert werden. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich besonders an Quereinsteiger:innen und Fachkräfte. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für den professionellen Einsatz von KI im Arbeitsalltag aufzubauen.
- Zielgruppe
- Quereinsteiger: innen
- Fachkräfte aus Marketing, IT und Business
- Content Creator:innen
- Interessierte an KI-Tools
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Modul 1: Grundlagen des Prompting und KI-Verständnis
- Dieses Modul vermittelt die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz sowie die Funktionsweise von Prompting. Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle auf Eingaben reagieren und wie erste Prompts erstellt werden. Praxisbeispiele erleichtern den Einstieg und zeigen konkrete Anwendungen. Ziel ist ein solides Fundament für die Arbeit mit KI-Systemen.
- Prompt Grundlagen
- KI-Systeme verstehen
- Erste Anwendungen
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Prompting Fundamentals)
- Modul 2: Strukturierte Prompt-Techniken und Optimierung
- In diesem Modul werden systematische Methoden zur Verbesserung von Prompts vermittelt. Teilnehmende lernen, wie sie Eingaben gezielt strukturieren und Ergebnisse optimieren. Praxisübungen zeigen direkte Qualitätsverbesserungen. Ziel ist eine reproduzierbare und effektive Prompt-Strategie.
- Prompt-Strukturen
- Optimierungstechniken
- Ergebnissteuerung
- Modul 3: Advanced Prompt Engineering (Level 2)
- Dieses Modul behandelt fortgeschrittene Prompting-Techniken und komplexe Szenarien. Teilnehmende lernen mehrstufige Prompts, Rollenmodelle und Outputsteuerung kennen. Praxisbeispiele zeigen professionelle Anwendungen im Unternehmenskontext. Ziel ist die Entwicklung skalierbarer Prompt-Strategien.
- Multi-Step Prompts
- Rollenbasierte Prompts
- Output-Optimierung
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Prompt Engineer Level 2)
- Modul 4: Context Engineering und KI-Optimierung
- Hier lernen Teilnehmende, wie Kontext gezielt eingesetzt wird, um KI-Ergebnisse zu verbessern. Es werden Techniken zur strukturierten Informationsbereitstellung vermittelt. Praxisübungen zeigen deutliche Qualitätssteigerungen. Ziel ist eine präzisere Steuerung von KI-Systemen.
- Kontextsteuerung
- Datenintegration
- Ergebnisoptimierung
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Agent)
- Modul 5: Prompting im Business und Projektumsetzung
- Dieses Modul zeigt den Einsatz von Prompting im beruflichen Umfeld sowie die Umsetzung von KI-Projekten. Teilnehmende lernen Anwendungen in Automatisierung, Content-Erstellung und Analyse kennen. Praxisbeispiele verdeutlichen den Nutzen im Arbeitsalltag. Ziel ist die eigenständige Umsetzung von KI-Projekten.
- Automatisierung
- Content-Erstellung
- Projektumsetzung
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
- ähnliche Kurse
- AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals
- Microsoft / AI-901 - Azure AI Fundamentals
- CertNexus / CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner(TM) (CAIP)
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden.
- Fazit
- Dieser Komplettkurs bietet eine umfassende Ausbildung im Bereich Prompt Engineering und Context Engineering. Teilnehmende erwerben praxisnahe Fähigkeiten von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken. Die Inhalte sind direkt im Arbeitsalltag anwendbar und bieten eine hohe Relevanz für moderne Berufsfelder. Damit eignet sich der Kurs ideal für den Einstieg und die Spezialisierung im KI-Bereich.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Balingen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Ravensburg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Schwäbisch Hall
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Friedrichshafen
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Freiburg im Breisgau
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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