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KI im Vertrieb - Strategien für Ihren Sales
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst in der Lernform Seminar. Anbieter ist ifmera academy GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Woche
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Leipzig
- NÄCHSTER START
- 08.10.2026
- LERNFORM
- Seminar
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Künstliche Intelligenz (KI) verändert den Vertrieb grundlegend und eröffnet neue Möglichkeiten, Vertriebsprozesse effizienter zu gestalten sowie fundierte Entscheidungen zu treffen. Von der Lead-Qualifizierung über die Personalisierung der Kundenansprache bis hin zu Prognosen und Analysen unterstützt KI dabei, Vertriebsaktivitäten gezielt weiterzuentwickeln. Gleichzeitig sind rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz und eine durchdachte Einführung wichtige Voraussetzungen für einenn Einsatz.
- In unserem Seminar lernen Sie die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Vertrieb kennen und bewerten deren Potenziale für Ihr Unternehmen. Sie erhalten einen Überblick über relevante Technologien, analysieren geeignete Anwendungsfelder und entwickeln Ansätze für die Einführung von KI in Ihrem Vertriebsalltag.
- Grundlagen und Potenziale von KI im Vertrieb
- Überblick: Was kann KI im Vertrieb heute leisten?
- Relevante Technologien im Vertriebsumfeld
- Aktuelle Entwicklungen und Trends
- Automatisierung und Effizienzsteigerung im Vertriebsprozess
- Potenziale der Automatisierung im Vertriebsprozess
- Einsatzmöglichkeiten von KI bei Lead-Generierung und Lead-Qualifizierung
- Personalisierung der Kundnenansprache durch KI
- Unterstützung von Follow-up-Prozessen
- Einsatzfelder virtueller Assistentnen im Vertrieb
- KI-gestützte Analysen und Vertriebssteuerung
- Potenziale von KI für Umsatz- und Absatzprognosen
- Churn Prediction und Kundenbindungsanalysen
- Datenbasierte Entscheidungsunterstützung im Vertrieb
- Einsatzmöglichkeiten von KI im CRM-Umfeld
- Große Sprachmodelle im Vertriebsalltag
- Einsatzmöglichkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) im Vertrieb
- Grundlagen des Prompt-Designs
- Potenziale für die Erstellung von E-Mails, Vertriebsskripten und Berichten
- Möglichkeiten der KI-gestützten Markt- und Wettbewerbsanalyse
- Einführung von KI im Vertrieb
- Datenschutz, Ethik und rechtliche Rahmenbedingungen (z. B. EU AI Act)
- Voraussetzungen für denn Einsatz von KI
- Akzeptanz und Veränderungsbereitschaft im Team fördern
- Praxisleitfaden: Erste Schritte zur Einführung von KI im eigenen Vertrieb
- Erfolg der KI-Einführung anhand geeigneter Kennzahlen bewerten
- Wenn Sie diese Weiterbildung mit anderen Weiterbildungen aus unserem Angebot kombinieren, können Sie ein ifmera-Diplom erwerben.
- Alle Infos dazu finden Sie auf unserer Webseite.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
29.09.2026 · Termin beendet · neuen Termin anfragen · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €
- 2
Leipzig
08.10.2026 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €
- 3
Frankfurt am Main
12.10.2026 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €
- 4
Nürnberg
15.10.2026 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €
- 5
Stuttgart
22.10.2026 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Ifmera academy GmbH: 255 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten
255 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Seminar, Online-Seminar, Präsenzunterricht.
Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ifmera academy GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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