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Digitaler IT-Vertrieb - Kundenakquise

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Talentspring Academy Group.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • "Die Maßnahme vermittelt praxisnah Kompetenzen im digitalen IT-Vertrieb: CRM-Systeme und digitale Kommunikation, automatisierte Vertriebsprozesse, Sales Analytics, digitale Kundenbetreuung sowie kaufmännische Bürokommunikation und spezielle EDV-Anwenderschulungen. Zusätzlich trainieren die Teilnehmenden im Verlauf der Weiterbildung den praxisnahen Umgang mit marktüblichen, arbeitsmarktrelevanten Tools.
  • Basismodul: Grundlagen KI und digitaler Vertrieb
  • Teilnehmende erwerben praxisnahe Grundkompetenzen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und digitalem Vertrieb. Im Fokus stehen die Funktionsweise von KI-Systemen (ML, LLMs) sowie deren rechtskonforme Nutzung im Berufsalltag. Die Teilnehmenden erlernen systematisches Prompt Engineering nach der 6-Step-Formel, arbeiten hands-on mit Tools wie Gemini Pro und entwickeln eine eigene Prompt-Bibliothek. Ergänzend werden CRM-Grundlagen und erste Automatisierungen eingeführt sowie digitale Vertriebsprozesse, Funnel-Logiken und Rollenbilder im Sales vermittelt. Den Abschluss bildet die Anwendung psychologischer Prinzipien und moderner Gesprächstechniken für den digitalen Verkaufskontext
  • Spezialisierung 1: Digitale Kundengewinnung im IT-Vertrieb
  • Dieses Modul vermittelt spezialisierte Kenntnisse in der digitalen Kundengewinnung über Multichannel-Outreach und die KI-gestützte Konzeption automatisierter Kampagnen. Die Teilnehmenden lernen, datengetriebene Strategien für Social Selling und B2B-Leadgenerierung zu entwickeln und praktisch umzusetzen. Zum Einsatz kommen moderne Tools und Techniken, u. a. für Buyer Persona Design, LinkedIn-Outreach, Cold E-Mails, Retargeting und CRM-gestützte Lead-Pflege. Ein besonderer Fokus liegt auf der Verzahnung von Content, Automatisierung und KI zur Effizienzsteigerung im Vertriebsprozess.
  • Spezialisierung 2: Digitale Kundenbetreuung & Account Management
  • Das Modul qualifiziert für beratungsorientierte Tätigkeiten im B2B- und Tech-Vertrieb sowie im digitalen Account Management. Im Zentrum stehen KI-gestützte Bedarfsanalyse und Discovery Calls, Value-Based Selling und Solution Pitching, die Analyse von Buying Centern und Stakeholder-Kommunikation sowie CRM-gestütztes Deal-Closing. Darüber hinaus lernen die Teilnehmenden, digitale Verhandlungsstrategien anzuwenden, KI-gestützte Forecasts und Pipeline-Management umzusetzen und Customer-Success-Prozesse (Onboarding, Health Scoring, Churn Prevention) mit KI zu unterstützen. So werden sie auf verantwortungsvolle Rollen im IT- oder SaaS-Vertrieb vorbereitet - etwa als Account Executive oder Customer Success Manager.
  • Spezialisierung 3: Sales Operations & Data Analytics
  • Dieses Modul fokussiert die operativen und analytischen Grundlagen für eine datengetriebene, KI-gestützte Vertriebssteuerung. Die Teilnehmenden lernen CRM-Systeme zu modellieren und zu konfigurieren, Vertriebsprozesse mit BI-Tools und Low-Code-Plattformen zu analysieren, zu automatisieren und zu optimieren. Weitere Schwerpunkte sind KPI-Systeme & Reporting, KI-gestütztes Forecasting & Funnel-Analyse sowie Sales Enablement und Prozessoptimierung. Den Rahmen bildet das Rollen- und Schnittstellenverständnis von SalesOps im Unternehmen.
  • Neben der fachlichen Qualifizierung ist eine Arbeitsmarktvorbereitung fester Bestandteil dieser Maßnahme."

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Zwickau

    30.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    Zwickau

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Zweibrücken

    30.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  5. 5

    Zweibrücken

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Talentspring Academy Group: 586 Kurse mit aktuellem Termin an 29 Orten

586Kurse mit aktuellem Termin
29Angebotsorte

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Angebote an 29 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Talentspring Academy Group.

Themen

KI & Machine LearningVertriebOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)Social Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI-Manager:inBIB Augsburg GmbH · Donauwörth · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start Einstieg jederzeit
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KI-Manager:inBilSE-Institut für Bildung und Forschung GmbH · Hagenow · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start Einstieg jederzeit
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir