KI im Projekt­management, OKR-Methodik und PRINCE2 Agile Foundation

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung des Kurses
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, Objectives and Key Results (OKR) und PRINCE2 Agile Foundation. Die Kurse sind darauf ausgerichtet, die Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Projektentscheidungen, die Steigerung der Unternehmensperformance durch OKRs und die erfolgreiche Steuerung von Projekten mittels einer Kombination aus PRINCE2® und agilen Methoden zu ermöglichen.
3. 3
   Inhalte
4. 4

   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

5. 5

   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Zusätzliche Themen umfassen den Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.

6. 6

   OKR (Objectives and Key Results)

   Grundlagen und Mindset für Führung in dynamischen Umgebungen.
   Der OKR-Zyklus, strategische Klarheit und der Aufbau von Ziel-Pyramiden.
   Kulturförderung und psychologische Sicherheit im agilen Umfeld.
   Methoden zur Formulierung von Objectives und Key Results, inklusive qualitativer Ziele und messbarer Metriken.
   Implementierungsmodelle für OKR und die Synchronisation von Organisationszielen.
   Vom strategischen Denken zur operativen Umsetzung mit Initiativen und Roadmaps.
   Praktische Anwendung von Check-ins, CFRs (Conversations, Feedback, Recognition) und Coaching.
   Review- und Retrospektivprozesse zur Institutionalisierung von Lernprozessen und Gestaltung von Transformationen.

7. 7

   PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)

   Einführung in PRINCE2 Agile®, die Verbindung von PRINCE2®-Struktur mit agilen Methoden.
   Die sieben Grundprinzipien von PRINCE2®.
   Detaillierte Betrachtung der PRINCE2®-Practices (Qualität, Pläne, Business Case, Organisation, Risiko, Änderungen, Fortschritt).
   Erläuterung der PRINCE2®-Prozesse (Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen des Projekts).
   Agile Techniken und Praktiken.
   Anpassung (Tailoring) von PRINCE2® an agile Umgebungen und das Prinzip "Fix und Flex".
   Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten.
   Praktische Anwendung von PRINCE2® mit Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung.
   Lernziele

8. 8

   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -management einzusetzen.
   Objectives and Key Results zur Steigerung der Unternehmensperformance und Agilität zu definieren und zu implementieren.
   Die Struktur von PRINCE2® mit agilen Ansätzen zu kombinieren, um Projekte effektiv zu steuern.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Die Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen zu planen und durchzuführen.
   Agile und strukturierte Projektmanagementmethoden in hybriden Umgebungen anzuwenden.
   Die Prinzipien von OKR zur strategischen Ausrichtung und operativen Steuerung anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der strategischen Unternehmensentwicklung. Absolvent:innen können in Positionen tätig werden, die die Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen, die Steuerung agiler Projekte oder die strategische Zielsetzung und Performance-Messung mittels OKRs umfassen. Die PRINCE2 Agile Foundation Zertifizierung qualifiziert für die Arbeit im hybriden Projektmanagement.

1. 1

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen