Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI Autonomous Defense Architect - CAI-ADA-560 Weiterbildung bei Code S Academy Ramona Sander
Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · Online · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte20 Themen⌄
- Modul 1: Grundlagen der autonomen KI-Verteidigung
- Evolution der Cyberabwehr: Übergang von reaktiven, manuellen Prozessen zu proaktiven, autonomen Verteidigungssystemen, vermittelt über interaktive Online-Dashboards.
- Architektur autonomer Systeme: Designprinzipien von Self-Healing Networks und KI-gesteuerten Response-Mechanismen, veranschaulicht durch browserbasierte Modellierung.
- Datenintegration für autonome Entscheidungen: Aggregation und Normalisierung von Telemetriedaten aus heterogenen Quellen unter ausschließlicher Verwendung kostenfreier Open-Source-Kollektoren.
- Entscheidungsfindung in Echtzeit: Grundlagen von Reinforcement Learning und Expertensystemen für die automatisierte Bedrohungsabwehr direkt im Browser mittels Python-Notebooks.
- Online Hands-on Lab: Aufbau einer grundlegenden autonomen Datenpipeline. Nutzung von Google Colab und frei verfügbaren Datensätzen zur Simulation von Entscheidungsbäumen mit Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-learn.
- Modul 2: KI-gestützte Bedrohungsmodellierung und -simulation
- Dynamische Bedrohungslandschaften: Kontinuierliche Anpassung von Verteidigungsstrategien an sich entwickelnde Angriffsvektoren, analysiert anhand von Open-Source-Threat-Intelligence.
- Automatisierte Angriffssimulation: Einsatz von KI zur Generierung realistischer Angriffsszenarien (Adversary Emulation), trainiert in kostenfreien Cloud-Umgebungen.
- Graphenbasierte Angriffsvektor-Analyse: Identifikation kritischer Pfade und Schwachstellen in Netzwerktopologien durch KI-gestützte Graphenanalyse in browserbasierten Jupyter-Notebooks.
- Risikobewertung in Echtzeit: Dynamische Anpassung von Risikoscores basierend auf simulierten Angriffen und aktuellen Bedrohungsdaten.
- Online Hands-on Lab: Implementierung einer automatisierten Angriffssimulation in Python via Google Colab. Nutzung von Open-Source-Frameworks wie MITRE CALDERA zur Evaluierung von Verteidigungsmechanismen.
- Modul 3: Autonome Endpoint- und Netzwerksicherheit
- Selbstheilende Endpoints: KI-gesteuerte Mechanismen zur automatischen Isolierung und Wiederherstellung kompromittierter Systeme unter Nutzung von Open-Source-Agenten.
- Dynamische Netzwerksegmentierung: Automatisierte Anpassung von Firewall-Regeln und Routing-Richtlinien basierend auf Echtzeit-Bedrohungsanalysen in kostenfreien Online-Umgebungen.
- Zero Trust Architecture (ZTA) mit KI: Kontinuierliche Authentifizierung und Autorisierung durch Verhaltensmodellierung, demonstriert an quelloffenen Identity-Providern.
- Deception-Technologien: Automatisierte Bereitstellung und Verwaltung von Honeypots und Decoys zur Täuschung von Angreifern, simuliert in sicheren, browserbasierten Linux-Containern.
- Online Hands-on Lab: Konfiguration von Open-Source-Wazuh-Agenten für autonome Response-Aktionen in einer kostenfreien Cloud-Instanz. Implementierung dynamischer Netzwerkregeln basierend auf simulierten Angriffen.
- Modul 4: Reinforcement Learning für Cyber Defense
- Grundlagen des Reinforcement Learning (RL): Markov Decision Processes (MDP) und Q-Learning im Kontext der autonomen Cyberabwehr, programmiert in kostenfreien Jupyter-Umgebungen.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Was du im Bereich KI & Machine Learning verdienst
Schätzwert aus 78 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.
Gehalt nach Berufserfahrung
Gehalt nach Branche
Gehalt nach Bundesland
Wie gefragt der Bereich ist
Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).
Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.
BA 2025Arbeitslosenquote
Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.
Engpassberufoffene Stellen
Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.
deutschlandweitJobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 328 passenden Stellen im Bereich KI & Machine Learning.
Ähnliche Kurse im direkten Vergleich
Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI Autonomous… Code S Academy Ramona Sander | 1–3 Monate | Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer | Online | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
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| Künstliche Intelligenz plus Prompt Engineering IU Akademie IU Internationale Hochschule | 1–3 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Karlsruhe, Duisburg | 04.09.2026 | 5.000–10.000 € |
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Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).
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Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 1–3 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Anbieter: Code S Academy Ramona Sander – Unterrichtsform: Virtuelles Klassenzimmer. Details nennt der Anbieter.
Wie gefragt ist der Beruf? +
Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026