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KI-Daten­visualisierung für HR-Entscheidungen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Itera Campus.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Personalverantwortliche benötigen nachvollziehbare Auswertungen, wenn Tabellen, Listen oder Feedbackdaten als Grundlage für Entscheidungen dienen. Der Kurs verbindet HR Analytics, Personalcontrolling und Dashboard-Konzeption mit Datenschutz für Beschäftigtendaten.

Kursinhalt

  1. 1

    KI-Grundlagen für datenbezogene Entscheidungen

    • KI-Begriffe und Analysefunktionen für den Arbeitsalltag einordnen
    • Geeignete KI-Anwendungsfälle für strukturierte HR-Daten erkennen
    • Grenzen KI-generierter Auswertungen beurteilen
  2. 2

    Datenanalyse und Visualisierung mit KI

    • Zahlenreihen in aussagekräftige Diagramme und Grafiken transformieren
    • Ergebnisse für HR-Entscheidungen nachvollziehbar zusammenfassen
Alle 7 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenschutz und Compliance für HR-Daten

    • Schutzbedürftige Beschäftigtendaten vor der KI-Analyse klassifizieren
    • Anonymisierungsmaßnahmen für Auswertungen festlegen
    • Datenschutzrisiken bei KI-gestützten HR-Analysen dokumentieren
  2. 4

    Grundlagen des Prozessmanagements für die Automatisierung

    • HR-Prozesse mit Rollen, Datenquellen und Entscheidungspunkten erfassen
    • Engpässe und manuelle Übergaben in Analyseprozessen identifizieren
    • Automatisierbare Prozessschritte bewerten
  3. 5

    Low-Code/No-Code Automatisierung in der Praxis

    • Trigger und Filter für wiederkehrende HR-Auswertungen konfigurieren
    • Automatisierte Datenflüsse mit Zapier, Make oder n8n überwachen
  4. 6

    Datenanalyse, BI und Dashboards für Entscheidungen

    • Kennzahlen für Personalprozesse definieren und Datenquellen zuordnen
    • Dashboards in Data Studio mit Filtern und Berechnungen aufbauen
    • Visualisierungen anhand einer klaren Entscheidungsfrage gestalten
  5. 7

    Automatisierung und KI im Personal- und Finanzwesen

    • Automatisierungspotenziale im Mitarbeiterzyklus priorisieren
    • KI-gestützte Auswertungen in operative Personalprozesse einbinden
  • Tabellen und Listen mit KI auf Muster, Auffälligkeiten und Kennzahlen untersuchen
  • Daten aus Google Forms, Gmail und Google Sheets automatisiert zusammenführen
  • HR-Datenflüsse mit rechtlichen und organisatorischen Leitplanken bewerten

Lernziele

  • HR-Kennzahlen aus Tabellen, Listen und Feedbackdaten ableiten
  • Muster und Auffälligkeiten in Personalcontrolling-Auswertungen bewerten
  • Diagramme für datenbasierte HR-Entscheidungen verständlich gestalten
  • HR-Dashboards anhand konkreter Entscheidungsfragen konzipieren
  • Beschäftigtendaten durch Anonymisierung für Auswertungen vorbereiten
  • Einsatzfelder
  • Anwendung findet das Wissen im Personalwesen, bei People Analytics und in HR Business Partner Rollen. Es unterstützt die Erstellung von Personalreports sowie die Aufbereitung von Kennzahlen für Führungskräfte und Fachbereiche.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Itera Campus: 379 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

379Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

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Themen

KI & Machine LearningVertriebCloud ComputingOnline-MarketingDatenbanken & SQL

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir