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KI im Arbeitsalltag und Contenterstellung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI im Arbeitsalltag und Marketing: Contenterstellung mit KI
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im beruflichen Kontext sowie spezifisch in der Contenterstellung für Marketingzwecke. Sie beleuchtet die technologischen Grundlagen, rechtlichen Rahmenbedingungen und praktischen Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung.
  • Inhalte
  • Der Kurs "KI im Arbeitsalltag" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen. Daten als Basis der KI, Datenqualität und -management werden ebenso thematisiert wie rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts. Der Kurs fokussiert auf Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag, stellt KI-Tools und Softwarelösungen vor und thematisiert die Unterstützung des Projektmanagements durch KI. Aspekte des Change Managements, organisatorischer Wandel durch KI, Implementierungsstrategien für KI-Projekte sowie Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte werden erörtert. Abschließend werden Zukunftstrends und die kontinuierliche Weiterentwicklung in KI betrachtet.
  • Der Kurs "Marketing: Contenterstellung mit KI" führt in die Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung ein. Inhalte umfassen das Festlegen von Content-Zielen und Zielgruppen, das Generieren von Ideen mit KI sowie die Entwicklung von Contentstrategien. Die Erstellung von Texten, Bildern und multimedialen Inhalten wie Videos und Audio mithilfe von KI wird behandelt. Weiterhin werden die Anpassung von Inhalten für Zielgruppen, die Personalisierung von Marketinginhalten und die gezielte Distribution zur Reichweitensteigerung thematisiert. Der Aufbau von Redaktionsplänen und Kalendern, die Automatisierung von Prozessen zur Zeitersparnis sowie die Sicherung von Qualität und Freigabe werden erläutert. Die Messung des Content-Erfolgs mit KI, SEO-Optimierung und die Veröffentlichung von Inhalten sind weitere Bestandteile. Abschließend werden Trends und Ausblicke in der KI-gestützten Contenterstellung behandelt.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Arbeitsalltag.
  • Verständnis für technologische Konzepte und Datenmanagement im Kontext von KI.
  • Bewertung rechtlicher und ethischer Aspekte im Umgang mit KI.
  • Anwendung von KI-Tools zur Unterstützung von Projektmanagement und organisatorischem Wandel.
  • Entwicklung von Strategien zur Implementierung von KI-Projekten.
  • Erstellung von Marketinginhalten unter Nutzung von KI-Werkzeugen.
  • Konzeption und Umsetzung von Contentstrategien mit KI.
  • Optimierung von Content für Zielgruppen und Reichweite.
  • Planung, Automatisierung und Messung von Contenterstellungsprozessen.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind in verschiedenen beruflichen Feldern anwendbar, insbesondere in Bereichen, die sich mit der Digitalisierung von Arbeitsprozessen, der Optimierung von Marketingaktivitäten und der Implementierung neuer Technologien befassen. Tätigkeitsfelder können im Projektmanagement, im Marketing, in der IT und in der strategischen Unternehmensentwicklung liegen. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Anpassung an veränderte Arbeitsanforderungen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Eschborn

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Daten- und KI-ExperteStackFuel GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir