KI für Projektmanager, Marketing­strategie und Design Thinking

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Bereichen Projektmanagement und Marketing. Sie adressiert die strategische und operative Integration von KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Entscheidungsprozessen, zur datenbasierten Steuerung von Marketingaktivitäten und zur Entwicklung von innovativen Lösungen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildungsmaßnahme setzt sich aus drei Modulen zusammen

   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs: Projektmanagement
   Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Marketing: Marketingstrategie mit KI*
   Einführung in KI im Marketing
   Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung
   Zielgruppensegmentierung und Customer Journey mit KI-gestützten Ansätzen
   Überblick über KI-Tools und Technologien im Marketing
   KI-gestützte Content-Planung und -Personalisierung
   Social Media Marketing und Kampagnenplanung mit KI-Unterstützung
   Performance-Marketing und KI-Analyse
   Conversion-Optimierung durch künstliche Intelligenz
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
   Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
   Erfolgsmessung und KPIs im KI-Marketing
   Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing
   Design Thinking*
   Einführung in Design Thinking und dessen Prinzipien
   Anwendungsbereiche von Design Thinking zur Innovationsentwicklung
   Ideenfindung und Kreativitätstechniken
   Prototyping und experimentelles Arbeiten
   Iteratives Vorgehen und Feedback-Schleifen
   Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
   Innovations- und Fehlerkultur
   Skalierung und Integration von Design Thinking
   Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Relevanz für Projektmanagement und Marketing zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur datenbasierten Entscheidungsfindung im Projektmanagement und Marketing anzuwenden.
   KI-gestützte Strategien für die Zielgruppensegmentierung, Customer Journey und Content-Erstellung zu entwickeln.
   KI-Lösungen für die Kampagnenplanung, Performance-Analyse und Conversion-Optimierung einzusetzen.
   Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Anwendung von KI zu berücksichtigen.
   Design Thinking als Methode zur Entwicklung von nutzerzentrierten und innovativen Lösungen anzuwenden.
   Kreativitätstechniken und iteratives Arbeiten zur Problemlösung einzusetzen.
   Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zu fördern und Veränderungsprozesse im Kontext von KI-Projekten zu gestalten.
   KI-Projekte und -Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Marketing, Produktentwicklung und IT-Management. Absolvent:innen können anspruchsvolle Aufgaben in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und Marketingstrategien übernehmen. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die eine Kombination aus technischem Verständnis, strategischem Denken und methodischer Kompetenz erfordern.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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