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Zertifizierter KI & Digitalisierungs­manager mit Abschluss

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Für die Planung, Steuerung und Umsetzung von KI- und Digitalisierungsprojekten in Unternehmen qualifiziert Dich diese Weiterbildung. Die Fähigkeit, digitale Potenziale zu erkennen, moderne Technologien zu bewerten und konkrete Lösungen erfolgreich in die Praxis zu überführen, entwickelst Du dabei.
  • Die Rolle des KI- & Digitalisierungsmanagers als Gestalter der digitalen Transformation steht im Zentrum. Strategien entwickeln, Prozesse optimieren, KI-Anwendungen einführen und Veränderungsprozesse im Unternehmen professionell begleiten, das lernst Du hier.
  • Künstliche Intelligenz, Prozessmanagement, Automatisierung und Projektsteuerung verbindet diese Weiterbildung. Moderne KI-Werkzeuge, digitale Geschäftsprozesse, agile Methoden sowie rechtliche und organisatorische Anforderungen zählen zu den Themen.
  • Praxisorientierte Übungen und ein Abschlussprojekt helfen Dir, ein eigenes Digitalisierungskonzept zu entwickeln. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst Du das Zertifikat als KI- & Digitalisierungsmanager.
  • An Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, Projektmanagement, IT, Prozessmanagement, Verwaltung, Qualitätsmanagement und Unternehmensentwicklung richtet sich diese Weiterbildung.
1

Digitale Transformation und KI im Unternehmen gestalten

  • Relevanz der Digitalisierung für moderne Unternehmen
  • Einfluss und Entwicklung Künstlicher Intelligenz
  • Zukunftspotenziale und technologische Trends
  • Herausforderungen und Chancen digitaler Veränderung
  • Aufgabenbereich des KI- & Digitalisierungsmanagers
  • Technologie, Prozesse und Geschäftsmodelle verbinden
  • Erfolgsfaktoren digitaler Transformation
2

KI-Technologien verstehen und gezielt einsetzen

  • Grundlegendes zu modernen KI-Systemen
  • Large Language Models und generative KI
  • Datenbasierte Anwendungen und Machine Learning
  • KI-Einsatzmöglichkeiten im Unternehmensumfeld
  • KI-Lösungen und Anwendungsfälle bewerten
  • Risiken und Grenzen intelligenter Systeme
  • Geeignete Technologien für Unternehmensanforderungen auswählen
3

KI-Tools und Automatisierung im Arbeitsalltag nutzen

  • ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude und Gemini professionell einsetzen
  • Bessere KI-Ergebnisse durch Prompt Engineering
  • Effiziente KI-Arbeitsweisen entwickeln
  • Recherche, Analyse und Dokumentation mit KI
  • Wiederkehrende Aufgaben automatisieren
  • Workflows ohne Code mit Make und n8n
  • Digitale Werkzeuge und Anwendungen verbinden
4

KI-Strategien entwickeln und Umsetzung planen

  • Eine unternehmensbezogene KI-Strategie aufbauen
  • KI-Potenziale identifizieren und bewerten
  • Use Cases und Anwendungsszenarien entwickeln
  • Digitalisierungsmaßnahmen priorisieren
  • Roadmaps und Umsetzungskonzepte erstellen
  • Aufwand, Nutzen und Wirtschaftlichkeit bewerten
  • Konkrete Handlungsempfehlungen ableiten
5

Geschäftsprozesse digitalisieren und optimieren

  • Bestehende Prozesse und Abläufe analysieren
  • Effizienz- und Automatisierungspotenziale erkennen
  • Digitale Prozesslösungen entwickeln
  • KI in bestehende Arbeitsabläufe integrieren
  • Zusammenarbeit und Informationsflüsse optimieren
  • Moderne digitale Workflows gestalten
  • Verbesserungen und Ergebnisse messen
6

KI-Projekte professionell managen

  • Organisation und Planung von KI- und Digitalprojekten
  • Verantwortlichkeiten, Anforderungen und Projektziele
  • Klassische Methoden des Projektmanagements
  • Scrum-Grundlagen und agile Methoden
  • Hybride Ansätze im Projektmanagement
  • Risiko-, Zeit- und Ressourcenmanagement
  • Mit Stakeholdern und Projektteams kommunizieren
7

KI-gestützte Innovationen entwickeln

  • Neue digitale Lösungsansätze entwickeln
  • KI-Agenten und intelligente Assistenten einsetzen
  • Individuelle KI-Anwendungen erstellen
  • Unternehmenswissen in KI-Systemen nutzen
  • Prototypen und Pilotprojekte bewerten
  • Digitale Lösungen einführen und weiterentwickeln
  • Erfolgreiche KI-Anwendungen skalieren
8

KI-Governance, Recht und sichere Umsetzung

  • DSGVO-Anforderungen und Datenschutz
  • Grundlegendes zum EU AI Act
  • Compliance-Anforderungen bei digitalen Projekten
  • Eine KI-Governance aufbauen
  • Interne Richtlinien entwickeln
  • Qualitätssicherung und Risikobewertung
  • KI verantwortungsvoll einsetzen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementDatenschutz & DSGVOMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir