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Daten- und KI-Lösungen für automatisierte Geschäftsprozesse

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Automatisierte Geschäftsprozesse brauchen eine durchgängige Daten- und KI-Grundlage. Der Kurs entwickelt eine solche Lösung Schritt für Schritt und verbindet SQL, Power BI und n8n zu einem funktionierenden Gesamtsystem.

Kursinhalt

  1. 1

    KI-Grundlagen für Daten- und KI-Lösungen

    • Generative KI als Baustein einer Prozesslösung einordnen
    • Prompts für lösungsbezogene Aufgaben entwickeln
    • Chancen und Grenzen der eingesetzten KI-Bausteine bewerten
  2. 2

    SQL-gestützte Datengrundlage für Prozesse

    • Daten mit Joins und Aggregationen für die Lösung bereitstellen
    • Views als stabile Schnittstelle für Folgeschritte anlegen
    • Datenstrukturen für die Gesamtlösung vorbereiten
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenqualität als Prozessgrundlage

    • Fehlende und fehlerhafte Werte innerhalb der Lösung bereinigen
    • Datenquellen für die Gesamtlösung integrieren und vereinheitlichen
    • Qualität als Voraussetzung für verlässliche Automatisierung sichern
  2. 4

    Power BI für Prozesse nutzen

    • Daten der Lösung modellieren und mit DAX auswerten
    • Prozessstatus in Dashboards abbilden
    • Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen der Lösung aufbereiten
  3. 5

    Geschäftsprozesse mit n8n automatisieren

    • Trigger und Nodes für die Gesamtlösung einrichten
    • LLM-Nodes für automatisierte Teilentscheidungen einbinden
    • Schnittstellen zwischen den Lösungsbausteinen absichern
  4. 6

    Prozesse prüfen, absichern und überführen

    • DSGVO-konforme Verarbeitung der Gesamtlösung sicherstellen
    • Output der Lösung systematisch validieren
    • Lösung dokumentieren und in den Betrieb überführen

Berufliche Relevanz

  • Daten- und KI-Bausteine zu einer durchgängigen Lösung verbinden
  • Daten und KI zuverlässig in Geschäftsprozesse integrieren
  • Automatisierte Lösungen sicher und wartbar betreiben
  • Zusammenspiel von SQL, Power BI und n8n praktisch beherrschen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Frankfurt am Main

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei StackFuel GmbH.

Themen

KI & Machine LearningData AnalystPython-ProgrammierungDatenbanken & SQLData Science

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir