KI-gestützte Methoden für Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung der Weiterbildung
2. 2
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) für Projektmanagement und Marketing. Sie fokussiert auf die Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Projektentscheidungen, zur Durchführung von Markanalysen und zur Erstellung von Marketingtexten. Die Inhalte umfassen sowohl technische Grundlagen als auch methodische Ansätze und ethische Aspekte im Umgang mit KI.
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   Inhalte der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung setzt sich aus drei Modulen zusammen

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und Open Source KI-Tools
   KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Marketing: Marktanalyse mit KI
   Grundlagen und Nutzen von KI in der Marktanalyse
   Datenquellen und KI-gestützte Analysewerkzeuge
   Marketingrelevante Analysefelder, Nachfrage- und Wettbewerbsanalysen
   Zielgruppenidentifikation, Segmentierung und Persona-Entwicklung
   Customer Journey Mapping
   Verdichtung von Insights und Ableitung von Handlungsempfehlungen
   Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen
   Zukunftstrends im Marketing
   Marketing: Texterstellung mit KI
   Grundlagen und Nutzen von KI für Texterstellung
   Textstrukturierung, Zielsetzung und Zielgruppenansprache
   Prompting-Techniken und Tool-Setup
   Erstellung von Longform- und Conversion-orientierten Texten
   Kampagnen- und Shortform-Texte
   Suchmaschinenoptimierung (SEO) und App Store Optimization (ASO)
   Sicherstellung von Markenstimme und Konsistenz
   Testing und Performance-Messung von Texten
   Workflow-Automatisierung und Multichannel-Repurposing
   Aktuelle Trends und Ausblick auf KI-gestützte Textsysteme
   Lernziele

5. 5

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Relevanz für Projektmanagement und Marketing zu bewerten.
   KI-Tools zur Unterstützung von Projektentscheidungen und zur Prozessoptimierung im Projektmanagement einzusetzen.
   KI-gestützte Methoden zur Durchführung von Markt-, Wettbewerbs- und Zielgruppenanalysen anzuwenden.
   KI-Tools für die Erstellung zielgerichteter Marketingtexte zu nutzen, von der Konzeption bis zur Performance-Messung.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Die Ergebnisse von KI-Anwendungen zu evaluieren und zu präsentieren.
   Kommunikations- und Veränderungs­managementkompetenzen im Kontext von KI-Projekten anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Projektmanagement, Marketing und IT. Anwendungsbereiche umfassen die strategische Planung, operative Umsetzung und Steuerung von Projekten sowie die Konzeption und Durchführung von Marketingkampagnen unter Einsatz von KI-Technologien. Tätigkeiten können in der Analyse, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Lösungen liegen.

1. 1

   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Dortmund

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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