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KI-gestütztes A/​B-Testing und Conversion Rate Optimierung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist CROAS Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs zum Thema KI-gestütztes A/B-Testing und Conversion Rate Optimierung vermittelt methodische und technische Grundlagen zur Planung, Durchführung und Auswertung digitaler Experimentierverfahren. Im Zentrum stehen die Verbindung von statistischen Testverfahren mit maschinellem Lernen sowie deren Einsatz im Conversion-Kontext. Behandelt werden Vorgehensweisen zur Hypothesenbildung, Testplanung und Dateninterpretation in Marketing- und Produktumgebungen. Die Inhalte sind im Fachgebiet Digital Analytics und Experimentation verortet und adressieren web- und appbasierte Anwendungsszenarien.
  • Einführung in A/B- und Multivariates Testing mit Schwerpunkt Hypothesenformulierung, Metrikdefinition, Stichprobengröße, Signifikanz und Fehlerarten sowie Testdesigns in Web- und App-Umgebungen
  • KI-gestützte Verfahren in der Testpraxis mit Fokus auf Bandit-Algorithmen, Vorhersagemodellen, Segmentierung, Feature-Auswahl und automatisierter Variantenpriorisierung
  • Implementierung und Tracking bestehend aus Event-Definition, Tag-Management, Datenqualitätssicherung, Consent-Bezug und Schnittstellen zu Web-Analytics- und Experimentierplattformen
  • Auswertung und Interpretation inklusive Konfidenzintervallen, Bayes-Ansätzen, Effektstärkenschätzung, Stoppkriterien, Umgang mit Ausreißern sowie Dokumentation der Ergebnisse
  • Conversion Rate Optimierung mit Schwerpunkt Nutzerpfad-Analyse, Funnel-Diagnostik, Heuristiken zur Variantenentwicklung, Test-Roadmaps und Ableitung umsetzbarer Maßnahmen
  • Rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen zu Datenschutz, Experimentierleitlinien, Rollen, Freigabeprozessen und Zusammenarbeit zwischen Marketing, Produkt und Entwicklung
  • Lernziele
  • Analysieren von Nutzerpfaden und Conversion-Funnels zur Identifikation testfähiger Engpässe
  • Unterscheiden von Testdesigns (A/B, multivariat, Bandit) und Festlegen geeigneter Metriken
  • Durchführen von Stichprobengrößenberechnungen und Festlegen von Stoppkriterien
  • Implementieren von Events und Experimenten über Tag-Management und Integrationen zu Analytics-Tools
  • Bewerten von Testergebnissen mittels Effektstärke, Konfidenzintervall oder Bayes-Auswertung
  • Entwickeln einer Test-Roadmap inklusive Priorisierung von Varianten und Dokumentation der Erkenntnisse
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversion-Manager mit Schwerpunkt Testplanung und Auswertung experimenteller Maßnahmen. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Digital-Analyst in Marketing- und Produktteams mit Fokus auf Metrikdefinition, Tracking und Dateninterpretation. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Product Growth Specialist mit Aufgaben in Hypothesenentwicklung, Experimentdesign und Maßnahmenableitung. Ebenfalls anschlussfähig ist das Feld Marketing-Technologie-Management mit Verantwortung für Toolauswahl und Implementierung.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs KI-gestütztes A/B-Testing und Conversion Rate Optimierung behandelt die Verknüpfung von Experimentiermethodik, statistischer Auswertung und maschinellem Lernen für web- und appbasierte Konversionsprozesse. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Testdesign, Implementierung, Tracking und Auswertung sowie organisatorische und rechtliche Rahmenbedingungen vermittelt. Die Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeiten in Conversion-Management, Digital Analytics und Growth-Produktarbeit.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

CROAS Education GmbH: 87 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

87Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

87 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei CROAS Education GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)E-CommerceDeutsch & IntegrationOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir