Professional KI Mastery - Content Creation, Automation & App Building

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Ziel der Maßnahme Professional KI Mastery
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   Die 3-monatige Weiterbildung "Professional KI Mastery - Content Creation, Automation & App Building" vermittelt praxisnahe Kenntnisse und Methoden, um Generative KI professionell anzuwenden, Arbeitsprozesse zu automatisieren und KI-gestützte digitale Lösungen zu entwickeln. In vielen Berufsfeldern werden KI-Anwendungen, Automatisierung und digitale Tools zunehmend eingesetzt. Dadurch verändern sich Arbeitsabläufe und Aufgabenanteile, z. B. in Marketing, Kommunikation, Projektarbeit, Produktentwicklung und Administration. Mitarbeitende arbeiten häufiger an Schnittstellen zwischen Fachbereichen und benötigen anwendbare Kenntnisse, um KI-gestützte Werkzeuge im Arbeitskontext nutzen zu können.
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   Die Weiterbildung besteht aus 3 Modulen à 4 Wochen

   AI Content Creation & Generative AI
   Professioneller KI-Einsatz für Texte (inkl. Prompt Engineering, Marketing-/SEO-Content), Bilder/Design, Audio, Video sowie Storytelling - Abschluss: Multimedia-Content-Kampagne.
   AI Automation (No-Code/Low-Code)
   Automationspotenziale identifizieren, AI Agents, Umsetzung mit Make.com und Claude AI, APIs/Webhooks und RAG-Grundlagen - Abschluss: End-to-End Automation Solution inkl. Business Case/ROI.
   AI Vibe Coding & App Development
   AI-gestützte App-Entwicklung mit Tools wie Cursor/Copilot etc., Frontend/Backend/Datenbank (z. B. Supabase), Deployment, Performance/SEO - Finale: produktionsreife App mit Live-Demo.
   Projektarbeit
   Die Anwendung erfolgt in projektorientierten Arbeitsphasen: Teilnehmende entwickeln pro Modul ein Referenzprojekt (z. B. Content-Kampagne, End-to-End-Automation, App-Prototyp/Produkt) und lernen, Ergebnisse strukturiert zu dokumentieren und zu präsentieren. So entsteht ein jobrelevantes Portfolio, das den Transfer in den Arbeitsmarkt unterstützt.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen