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KI-Projektleiter

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Recklinghausen
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Künstliche Intelligenz verändert Prozesse, Projektlandschaften und Unternehmen nachhaltig. Damit KI-Lösungen erfolgreich eingeführt und genutzt werden, braucht es Fachkräfte, die technologische Möglichkeiten verstehen und Projekte zugleich professionell planen, steuern und umsetzen können.
  • In dieser Weiterbildung baust Du praxisnahe Kompetenzen für die Leitung, Koordination und Umsetzung von KI- und Digitalisierungsprojekten auf. Du erfährst, wie sich moderne KI-Technologien sinnvoll in bestehende Unternehmensprozesse einfügen und wie Projekte von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung begleitet werden.
  • Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz, Projektmanagement und digitaler Transformation. Du befasst Dich mit den Grundlagen moderner KI-Systeme, untersuchst deren Einsatzmöglichkeiten im Unternehmensumfeld und lernst, Anforderungen strukturiert in konkrete Projektvorhaben zu übersetzen.
  • Darüber hinaus erwirbst Du fundierte Kenntnisse im klassischen, agilen und hybriden Projektmanagement. Du lernst, Ressourcen zu planen, Projektaufträge zu definieren, Risiken zu bewerten und Stakeholder professionell einzubinden. Moderne KI-Tools unterstützen Dich dabei bei Projektplanung, Entscheidungsfindung und Dokumentation.
  • Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Automatisierung von Geschäftsprozessen und die Integration intelligenter Systeme in bestehende Organisationsstrukturen. Ergänzend behandelt die Weiterbildung rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutzanforderungen sowie ethische Fragestellungen beim Einsatz von KI.
  • Anhand praxisnaher Projekte erarbeitest Du konkrete Lösungsansätze für reale Unternehmensanforderungen und entwickelst eigene Konzepte für die Einführung und Steuerung von KI-Anwendungen. So bist Du in der Lage, KI-Projekte professionell zu leiten und digitale Veränderungsprozesse erfolgreich umzusetzen.
  1. 1

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

    • Large Language Models und Grundlagen moderner KI-Systeme
    • Zentrale Begriffe, Anwendungsfelder und Methoden
    • Grenzen und Potenziale von KI-Technologien
    • Einsatzmöglichkeiten von KI im Unternehmen
  2. 2

    KI-Kommunikation und moderne KI-Tools

    • Effektive Kommunikation mit KI-Systemen und Prompt Engineering
    • Praxisnaher Einsatz von ChatGPT, Claude, Gemini und Copilot
    • KI-gestützte Analyse, Recherche und Informationsaufbereitung
    • Einsatz von KI zur Entscheidungsunterstützung
Alle 7 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Projektmanagement für KI- und Digitalisierungsprojekte

    • Rollen, Projektphasen und Verantwortlichkeiten
    • Wasserfallmodell und klassisches Projektmanagement
    • Hybride Projektansätze und agile Methoden wie Scrum
    • Ressourcenmanagement, Projektplanung und Projektcontrolling
    • Projektkommunikation und Stakeholdermanagement
  2. 4

    KI im Projektalltag

    • Nutzung von KI für Projektplanung und Dokumentation
    • Datenbasierte Entscheidungsunterstützung und Reporting
    • Qualitätsmanagement und Risikoanalyse
    • Optimierung von Projektabläufen mit digitalen Werkzeugen
  3. 5

    Automatisierung und Prozessdigitalisierung

    • Automatisierung ohne Code mit Make und n8n
    • Einbindung von KI in bestehende Unternehmensprozesse
    • Aufbau effizienter digitaler Workflows
    • Automatisierungspotenziale erkennen und umsetzen
  4. 6

    Rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen

    • Urheberrecht, DSGVO und EU AI Act
    • Verantwortungsvoller KI-Einsatz im Unternehmen
    • Risikobetrachtung und Compliance-Anforderungen
    • Ethische Fragestellungen in KI-Projekten
  5. 7

    Praxisprojekt und berufliche Anwendung

    • Bearbeitung praxisnaher Digitalisierungs- und KI-Projekte
    • Aufbau eines KI-Projektplans von der Analyse bis zur Umsetzung
    • Erstellung von Implementierungskonzepten und Projektaufträgen
    • Übertragung der Inhalte auf reale Unternehmensanforderungen
    • Bewerbungs- und Karrieretraining für Projekt- und Führungsrollen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Hamburg

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bremen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementDatenschutz & DSGVOMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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KI Marketing InnovatorGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir