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KI für HR & Recruiting - Bewerber-Screening mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet bis 500 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
bis 500 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursinhalt
  • Der Kurs vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Personalwesen, insbesondere im Bereich Recruiting. Teilnehmende lernen, wie KI-Tools das Screening von Bewerbungen unterstützen und optimieren können. Es werden die Grundlagen von KI im HR-Kontext erläutert und praktische Einsatzmöglichkeiten aufgezeigt.
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im HR-Bereich
  • Anwendungsfälle von KI im Recruiting
  • Funktionsweise und Potenzial von KI-gestützten Bewerber-Screening-Tools
  • Identifikation relevanter KI-Lösungen für HR-Abteilungen
  • Praktische Übungen und Fallbeispiele zur Anwendung von KI im Bewerbungsprozess
  • Datenschutzrechtliche Aspekte bei der KI-Nutzung im HR
  • Ethik und Fairness im KI-gestützten Recruiting
  • Lernziele
  • Verständnis der grundlegenden Funktionsweisen von KI im HR-Kontext.
  • Fähigkeit, potenzielle Anwendungsbereiche von KI im Recruiting zu identifizieren.
  • Kompetenz im Umgang mit KI-basierten Tools für das Bewerber-Screening.
  • Kenntnis der Vorteile und Herausforderungen beim Einsatz von KI im Recruiting.
  • Befähigung zur kritischen Bewertung von KI-Lösungen im Hinblick auf Effizienz und Fairness.
  • Bewusstsein für datenschutzrechtliche und ethische Implikationen der KI-Nutzung.
  • Grundlegende Fähigkeit zur Implementierung von KI-gestützten Prozessen im eigenen HR-Bereich.
  • Kursformat
  • Der Kurs findet über eine Woche von Montag bis Freitag statt. Die Lerninhalte werden in täglichen Einheiten vermittelt, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Übungen umfassen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

  2. 2

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

  3. 3

    Darmstadt

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

  4. 4

    Dortmund

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

  5. 5

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr bis 500 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir