KI-Einsatz im Projekt­management, DevOps-Grundlagen und agile Methoden

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, DevOps und Scrum Master:in
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, DevOps-Prinzipien und agile Methoden nach Scrum. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Anwendung von KI-Tools zur Entscheidungsfindung in Projekten, die Beherrschung von DevOps-Konzepten zur Beschleunigung von IT-Prozessen und die Qualifizierung zur Rolle des Scrum Masters zur Führung agiler Teams.
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   Die Weiterbildung setzt sich aus drei Modulen zusammen

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   *KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, inklusive der Implementierung von KI-Projekten.
   Behandlung von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Praktische Anwendung von Tools wie ChatGPT.
   Vertiefung in das Projektmanagement und die rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.

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   *DevOps Foundation Fast Track

   Grundlagen und Prinzipien von DevOps, inklusive agiler Konzepte und Servicemanagement.
   Kultur, Werte und Verhaltensweisen im DevOps-Umfeld.
   Stakeholder-Management, Kollaboration und Rollenverteilung.
   Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Integration, Delivery und Deployment.
   Testmethoden und Qualitätssicherung.
   Containerisierung, Microservices und Open-Source-Technologien.
   Lean Thinking und Lean Production im IT-Kontext.
   Metriken, KPIs und Performance-Messung.
   Change Management, Resilienz und Automatisierungsstrategien.
   Agile Frameworks wie Scrum und Kanban sowie skalierte agile Methoden.
   Innovative Praktiken wie ChatOps und Experimente.
   Wertstromanalyse, Constraint Management und kontinuierliche Verbesserung.
   Wissensaustausch und Lernprozesse.
   Vertiefungen in DevSecOps, Site Reliability Engineering (SRE) und Anwendungsschnittstellen (API).

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   *Scrum Master:in (PSM I)

   Grundlagen agiler Konzepte und des Scrum Guides (Definitionen, Rollen, Events, Praktiken).
   Planung, Schätzung und Monitoring von Scrum-Projekten.
   Skalierung von Scrum und Schaffung eines agilen Umfelds.
   Vorbereitung auf die offizielle PSM I Zertifizierungsprüfung bei Scrum.org.
   Ein Exkurs zum Thema Künstliche Intelligenz wird angeboten.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   DevOps-Prinzipien und -Praktiken zur Effizienzsteigerung und Beschleunigung von IT-Entwicklungszyklen anzuwenden.
   Agile Methoden, insbesondere Scrum, zur erfolgreichen Führung von Entwicklungsteams anzuwenden.
   Die Rolle des Scrum Masters auszufüllen, Teams zu coachen und Hindernisse zu beseitigen.
   Die ethischen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu verstehen und zu berücksichtigen.
   Die Qualität und Effektivität von KI-Lösungen zu bewerten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Operations, Softwareentwicklung und agiler Teamführung. Absolvent:innen können in Rollen wie KI-Projektmanager:in, DevOps Engineer, Scrum Master:in oder in beratenden Funktionen im IT- und Projektmanagementumfeld tätig werden. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in technologieorientierten und agilen Arbeitsumgebungen.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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