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Agiles Projekt­management mit Scrum

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Landau in der Pfalz
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Agiles Projektmanagement mit Scrum und Künstlicher Intelligenz - Foundation, Master und AI
  • Kursbeschreibung
  • Die Weiterbildung,,Agiles Projektmanagement mit Scrum und Künstlicher Intelligenz - Foundation, Master und AI" verbindet den vollständigen Scrum-Lernpfad mit den Möglichkeiten moderner Künstlicher Intelligenz. Der Kurs kombiniert die offiziellen Inhalte der EXIN Agile Scrum Foundation und des EXIN Agile Scrum Master mit AI+ Project Manager und vermittelt, wie KI agile Projektteams bei Planung, Kommunikation, Analyse und Entscheidungsfindung unterstützt.
  • Die Teilnehmenden erwerben zunächst fundierte Kenntnisse über agile Werte, Scrum-Prinzipien sowie die Rollen und Verantwortlichkeiten eines Scrum Masters. Anschließend lernen sie, wie KI Werkzeuge zur Optimierung von Projektplanung, Sprintsteuerung, Risikobewertung, Dokumentation und Zusammenarbeit eingesetzt werden können. Der Lernpfad verbindet bewährte agile Methoden mit aktuellen KI-Technologien und bereitet auf die Anforderungen moderner Projektorganisationen vor.
  • Nach erfolgreichem Abschluss verfügen die Teilnehmenden über umfassende Kompetenzen in Scrum und Künstlicher Intelligenz und können agile Projekte effizient planen, begleiten und kontinuierlich optimieren.
  • Zielgruppe
  • Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanagerinnen und Projektmanager, Scrum Master, Product Owner, Teamleiterinnen und Teamleiter, Business Analystinnen und Business Analysten, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler sowie Fachkräfte, die agile Methoden mit Künstlicher Intelligenz kombinieren möchten. Auch Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger erhalten einen strukturierten Einstieg in agiles Projektmanagement.
  • Kursniveau
  • Grundlagen bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse
  • Grundkenntnisse im Projektmanagement oder erste Erfahrungen in Projekten sind hilfreich, jedoch keine Voraussetzung.
  • Modul 1 - Agile Grundlagen und Scrum Framework (EXIN Agile Scrum Foundation)
  • Dieses Modul vermittelt die Grundlagen agiler Methoden und des Scrum-Frameworks. Die Teilnehmenden lernen die agilen Werte und Prinzipien sowie die Rollen, Ereignisse und Artefakte von Scrum kennen und verstehen deren Zusammenspiel innerhalb erfolgreicher Projekte. Damit schaffen sie die Grundlage für die professionelle Anwendung agiler Methoden.
  • Agile Werte
  • Agile Prinzipien
  • Scrum Framework
  • Scrum-Rollen
  • Scrum-Events
  • Scrum-Artefakte
  • Agile Zusammenarbeit
  • Projektorganisation
  • Modul 2 - Scrum Master und agile Teamführung (EXIN Agile Scrum Master)
  • Dieses Modul vertieft die Kompetenzen eines Scrum Masters. Die Teilnehmenden lernen, agile Teams zu begleiten, Hindernisse zu beseitigen, Veränderungen zu moderieren und kontinuierliche Verbesserungsprozesse zu etablieren. Darüber hinaus werden Coaching, Servant Leadership und Stakeholder-Kommunikation behandelt.
  • Scrum Master
  • Servant Leadership
  • Moderation
  • Facilitation
  • Konfliktmanagement
  • Teamentwicklung
  • Prüfungsvorbereitung EXIN Agile Scrum Master
  • Modul 3 - Künstliche Intelligenz im Projektmanagement (AI+ Project Manager)
  • Dieses Modul vermittelt die Grundlagen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz im modernen Projektmanagement. Die Teilnehmenden lernen, wie KI bei Planung, Analyse, Entscheidungsfindung und Projektsteuerung unterstützt und welche Potenziale intelligente Systeme für agile Projekte bieten. Darüber hinaus werden ethische Aspekte und der verantwortungsvolle Einsatz von KI behandelt.
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • KI im Projektmanagement
  • Projektanalyse
  • Entscheidungsunterstützung
  • Automatisierung
  • Responsible AI
  • KI-Strategien
  • Projektoptimierung
  • Modul 4 - KI-gestützte agile Projekte erfolgreich steuern (AI+ Project Manager)
  • Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz agile Projektteams im Arbeitsalltag unterstützt. Die Teilnehmenden lernen, KI zur Optimierung von Sprintplanung, Ressourcenmanagement, Risikobewertung, Kommunikation und Dokumentation einzusetzen. Praxisnahe Anwendungsfälle verdeutlichen den Mehrwert intelligenter Werkzeuge für Scrum-Projekte und bereiten auf den professionellen Einsatz von KI im Projektmanagement vor.
  • Sprintplanung mit KI
  • Risikomanagement
  • Ressourcenplanung
  • Projektkommunikation
  • Dokumentationsautomatisierung
  • Best Practices
  • Praxisanwendungen
  • Prüfungsvorbereitung AI+ Project Manager
  • Ähnliche Kurse
  • Project Management Professional (PMP®)
  • PRINCE2® Foundation
  • EXIN DevOps Foundation
  • AI+ Prompt Engineering Level 2
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.. Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Der Lernpfad,,Agiles Projektmanagement mit Scrum und Künstlicher Intelligenz - Foundation, Master und AI" verbindet die bewährten Scrum-Methoden mit den Möglichkeiten moderner KI-Technologien. Die Teilnehmenden entwickeln ihre Kompetenzen systematisch von den Grundlagen des Scrum-Frameworks bis zum professionellen Einsatz Künstlicher Intelligenz im agilen Projektmanagement und schaffen damit eine zukunftsorientierte Qualifikation für moderne Projektorganisationen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Landau in der Pfalz

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Reutlingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Karlsruhe

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

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1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

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Themen

Scrum & agiles ProjektmanagementMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

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  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir