KI-Einsatz im Berufsalltag: Projekte steuern

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für verschiedene Anwendungsbereiche. Die Kurse sind darauf ausgerichtet, Teilnehmenden zu befähigen, KI-Technologien zur Optimierung von Projekten, zur Datenanalyse und zur Erstellung von Marketingtexten einzusetzen. Es werden sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Implementierungsstrategien behandelt, um die Anwendung von KI in beruflichen Kontexten zu ermöglichen.
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   Inhalte der Weiterbildungsmaßnahme
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   Die Weiterbildungsmaßnahme setzt sich aus drei Hauptkursen zusammen

   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
   Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Behandlung von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Zusätzliche Themen wie Arbeiten mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
   Exkurs zum Projektmanagement.
   KI-gestützte Datenanalyse*
   Nutzung von KI-gestützten Analyse-Cockpits und Co-Piloten.
   Datenaufbereitung, -visualisierung und -bereinigung.
   Automatisierung von Code mit Tools wie GitHub Copilot.
   Aufbau von KI-Analyse-Pipelines von Rohdaten bis zur Business-Strategie.
   Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Clustering und Deep Learning.
   Feature Engineering und Dimensionality Reduction.
   Modellbewertung, Performance-Metriken, Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen.
   Ethische und datenschutzrechtliche Aspekte der KI-gestützten Datenanalyse.
   Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen.
   Umsetzung eines Praxisprojekts zur KI-gestützten Datenanalyse.
   Marketing: Texterstellung mit KI*
   Grundlagen und Nutzen von KI in der Texterstellung.
   Strukturierung von Texten unter Berücksichtigung von Ziel und Zielgruppe.
   Prompting-Techniken und Tool-Setup für die Erstellung von Rohtexten.
   Erstellung von Longform- und Deep-Content-Texten.
   Anwendung von Conversion- und Lifecycle-Copywriting.
   Entwicklung von Shortform- und Kampagnen-Texten.
   Optimierung der Sichtbarkeit durch SEO und AEO.
   Sicherstellung von Markenstimme und Stil-Konsistenz.
   Testing und Performance-Messung von Texten.
   Workflow-Automatisierung und Best Practices.
   Multichannel-Repurposing und Lokalisierung.
   Aktuelle Trends und Ausblick im Bereich KI-gestützter Texterstellung.
   Lernziele der Weiterbildungsmaßnahme

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Grundlagen zu verstehen und deren Anwendungspotenziale im Projektmanagement zu identifizieren.
   KI-Tools für die Datenanalyse und Mustererkennung einzusetzen.
   KI-gestützte Methoden zur Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten anzuwenden.
   KI für die Erstellung und Optimierung von Marketingtexten zu nutzen.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu planen.
   Konzeptionelle und praktische Kompetenzen zur Anwendung von KI in verschiedenen beruflichen Feldern zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind in verschiedenen Berufsfeldern anwendbar. Dies umfasst insbesondere Tätigkeiten im Projektmanagement, in der Datenanalyse, im Marketing sowie in der IT- und KI-Beratung. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von KI-basierten Lösungen erfordern. Anwendungsbereiche finden sich in Unternehmen, die KI zur Prozessoptimierung, zur Gewinnung von Geschäftseinblicken oder zur Verbesserung ihrer Kommunikationsstrategien einsetzen.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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