KI in Projekt­management und Marketing: Tools und Analyse

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in Projektmanagement und Marketing. Die Inhalte umfassen die Grundlagen von KI, deren Einsatzmöglichkeiten im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische und rechtliche Rahmenbedingungen. Ergänzend werden spezifische KI-Tools für die Marktanalyse und gängige Projektmanagement-Software für Experten behandelt.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und Open Source KI-Tools
   KI im Projektalltag und Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Marketing: Marktanalyse mit KI
   Grundlagen und Nutzen moderner Marktanalyse mit KI
   Datenquellen und KI-Bausteine für die Analyse
   Marketingrelevante Analysefelder, Nachfrage- und Wettbewerbsanalysen
   Zielgruppenanalyse und Segmentierung
   Entwicklung von Personas und Customer Journeys
   Verdichtung von Analyse-Insights zu Handlungsempfehlungen
   Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen
   Zukünftige Trends in der Marktanalyse
   Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten
   Einführung in digitale Whiteboards (MIRO)
   Grundlagen und Anwendung von Kanban und digitalen Kanban Boards
   Digitale Umsetzung von MoSCoW-Methoden (Asana)
   Erstellung agiler Roadmaps
   Vertiefung in Projektmanagement-Tools wie Jira
   Praxistraining mit Trello und dessen erweiterten Funktionen
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Fähigkeit zur Identifikation und Implementierung von KI-Lösungen im Projektalltag.
   Kenntnis ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei der KI-Nutzung.
   Durchführung von Marktanalysen unter Einsatz von KI-Tools zur Gewinnung von Handlungsempfehlungen.
   Kompetenz in der Anwendung gängiger Projektmanagement-Software wie Jira, Trello und Kanban.
   Entwicklung von Strategien zur effektiven Nutzung von KI in Marketing und Projektleitung.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie Projektmanagement, IT-Management, Marketing und Datenanalyse. Absolvent:innen können Projekte mit KI-Komponenten leiten, KI-Strategien entwickeln und implementieren sowie datengestützte Marketingentscheidungen treffen. Die praxisorientierte Vermittlung von Projektmanagement-Tools bereitet auf die Arbeit in agilen und digitalisierten Arbeitsumgebungen vor.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Magdeburg

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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