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KI-Personalentwickler für Lernformate und Kompetenzaufbau
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Agile Heroes GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 21.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI-Personalentwickler gestalten den Aufbau von KI-Kompetenzen in der Belegschaft und entwickeln Lernformate, mit denen Beschäftigte KI-Werkzeuge sicher in ihre Arbeit übernehmen. Die Weiterbildung verbindet Grundlagen der Personalentwicklung mit dem konkreten Einsatz generativer KI in Lernangeboten.
- Kompetenzbedarf erheben und Lernziele ableiten
- Bevor Formate entstehen, braucht es ein klares Bild der vorhandenen und benötigten Fähigkeiten.
- Aufgabenprofile analysieren und KI-relevante Kompetenzen bestimmen
- Lernziele je Rolle und Fachbereich formulieren
- AI Literacy als Grundkompetenz im Unternehmen verankern
- Lernformate mit KI-Unterstützung entwickeln
- Aufbau von Lernpfaden vom Grundlagenwissen bis zur Anwendung im Fachbereich
- Übungen und Fallaufgaben mit ChatGPT, Claude und Microsoft Copilot gestalten
- Lernmaterialien, Quizfragen und Praxisleitfäden mit generativer KI erstellen
- Erfolgskontrolle über Anwendungsaufgaben statt reiner Wissensabfrage
- Einführung begleiten und Wirkung messen
- Lernangebote entfalten Wirkung erst, wenn das Gelernte im Alltag ankommt.
- Begleitformate wie Sprechstunden, Lerngruppen und Anwenderforen aufsetzen
- Führungskräfte als Multiplikatoren in Lernprozesse einbinden
- Kennzahlen für Nutzung, Anwendung und Nutzen der Lernangebote definieren
- Rahmenbedingungen und Verantwortung
- Interne Leitlinien für den KI-Einsatz in Lernprozessen
- Datenschutz beim Einsatz von KI-Werkzeugen in der Personalarbeit
- Grenzen automatisierter Bewertung von Lernleistungen
- Werkzeuge für die tägliche PE-Arbeit
- Neben dem Konzept steht die konkrete Arbeitserleichterung im Vordergrund.
- Kompetenzprofile und Entwicklungspläne mit Sprachmodellen entwerfen
- Feedback- und Auswertungsbögen schneller erstellen und auswerten
- Trainingskataloge pflegen und Lernangebote passgenau zuordnen
- Einarbeitungsunterlagen aus vorhandenen Dokumenten ableiten
- Umgang mit Widerständen und Lernkultur
- Vorbehalte gegenüber KI ernst nehmen und in Lernangeboten adressieren
- Freiwilligkeit, Fehlerfreundlichkeit und geschützte Übungsräume gestalten
- Erfolgsgeschichten aus den Fachbereichen sichtbar machen
- Rechtlicher und organisatorischer Rahmen
- Mitbestimmung und Einbindung der Interessenvertretung bei KI-Lernangeboten
- EU AI Act und AI Literacy als organisatorische Anforderung einordnen
- Nachweisführung über durchgeführte Qualifizierungsmaßnahmen
- Das Angebot unterstützt Personalverantwortliche dabei, KI-Kompetenzaufbau systematisch zu planen, passende Lernformate zu entwickeln und deren Wirkung im Unternehmen nachzuweisen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
21.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Frankfurt am Main
21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Herzogenrath
21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Leinfelden-Echterdingen
21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Online
04.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Agile Heroes GmbH: 105 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten
105 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Agile Heroes GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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