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KI Business Analyst

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,KI Business Analyst" verbindet praxisorientiertes Wissen aus Business Analyse und Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, wie Daten mit modernen Analysetools ausgewertet und in geschäftsrelevante Handlungsempfehlungen übersetzt werden können. Der Kurs kombiniert Grundlagen der KI mit Methoden der Business Analyse und vermittelt die Fähigkeiten, Datenstrategien erfolgreich in Unternehmen einzusetzen.
  • Zielgruppe
  • Business Analyst:innen, Data Analysts, Projektleiter:innen und Fachkräfte aus Fachabteilungen, die den Einsatz von KI in der Business Analyse erlernen möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in Datenanalyse oder Business Analyse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
  • Einführung in KI und Business Analyse
  • Die Teilnehmenden lernen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Bedeutung für die Business Analyse kennen. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen mit KI-basierten Methoden zur Prognose zukünftiger Trends.
  • Grundlagen Künstliche Intelligenz
  • Rolle der KI in der Business Analyse
  • Prognosemodelle und Anwendungsfälle
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen
  • Werkzeuge und Methoden für Business Analysts
  • Es werden Tools und Methoden vorgestellt, die Business Analysts bei der Arbeit mit KI unterstützen, darunter Power BI und Python. Praxisbeispiel: Nutzung von Power BI zur Visualisierung von KI-gestützten Analysen.
  • Power BI für Business Analyse
  • Python für Datenanalyse
  • Einsatz von Visualisierungen
  • Praxisbeispiel Power BI Dashboard
  • Datenfundament mit Microsoft DP-900
  • Die Teilnehmenden lernen Datenbank- und Datenmanagementgrundlagen kennen und deren Rolle in KI-gestützten Analysen. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten mit Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Datenbankkonzepte in Azure
  • Datenmanagement für Business Analyst:innen
  • Praxisbeispiel Sensordaten
  • KI im Unternehmenskontext - CertNexus AIBIZ
  • Der Fokus liegt auf der Einordnung von KI in Geschäftsprozessen, Chancen und Risiken sowie Governance-Aspekten. Praxisbeispiel: Erstellung einer Entscheidungsvorlage für ein KI-Projekt.
  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • Geschäftsanwendungen von KI
  • Governance und Compliance
  • Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage
  • Data Science Basics - CertNexus CDSP
  • Die Teilnehmenden erwerben grundlegende Kompetenzen in Data Science, um Datenmodelle und Analysen zu verstehen und einzuordnen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Marketingkampagne.
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Datenanalyse
  • Überwachte und unüberwachte Verfahren
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,KI Business Analyst" vermittelt praxisnahes Wissen, um KI-Technologien in der Business Analyse einzusetzen. Teilnehmende lernen, Daten effizient zu nutzen, Visualisierungen zu erstellen und KI in Geschäftsprozesse einzubinden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir